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J-GLOBAL ID：202002233606459344   整理番号：20A1187075

5G D-RANSにおけるマルチユーザとマルチエッジサーバのための確率的結合帯域幅と計算割当【JST・京大機械翻訳】

Stochastic Joint Bandwidth and Computational Allocation for Multi-Users and Multi-Edge-Servers in 5G D-RANs

著者 (5件)： Lin Yingxin (Beijing University of Posts and Telecommunications,State Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing,China) ,  Feng Lei (Beijing University of Posts and Telecommunications,State Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing,China) ,  Li Wenjing (Beijing University of Posts and Telecommunications,State Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing,China) ,  Zhou Fanqin (Beijing University of Posts and Telecommunications,State Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing,China) ,  Ou Qinghai (Beijing Fibrlink Communications Co.,Ltd.,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： SmartCloud  ページ： 65-70  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Mobile-edgeコンピューティング(MEC)は,現在,セルネットワークのための有望なパラダイムと見なされている。それは,エンドツーエンド遅延を減少させ,サービス品質を改善することを目的としている。本論文は,5G DRANsのためのマルチユーザと協調MECサーバのためのMECオフロードモデルを革新的に提供し,そこではタスクをMEC基地局間で実行可能に交換することができる。最初に,共同計算と無線資源管理問題を定式化し,協調MECサーバと端末の電力消費を最小化し,タスクバッファ安定性の制約を考慮した。次に,オンラインLyapunov最適化法を提案して,それを解決して,平均加重電力消費と,MECにより可能な5G D-RANsに分布するすべてのタスクの実行遅延の間のトレードオフを得た。数値結果は,提案方法が非協力的ケースと比較してより低い電力消費を有することを実証した。その理由は,タスクが許容できる実行遅延を持つ各協調MECサーバにより合理的に割り当てられるということである。また,オンラインアルゴリズムにおける制御パラメータVと協調影響因子は効率的で実用的であり,MECが可能な5G D-RANsに対する電力消費と実行遅延をバランスさせることが証明された。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  ネットワーク ,  電力消費 ,  基地局 ,  端末装置 ,  *帯域幅 ,  定式化
準シソーラス用語： *マルチユーザ ,  オンラインアルゴリズム ,  サービス品質 ,  制御パラメータ ,  影響因子 ,  オンライン ,  エンドツーエンド遅延 ,  *第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 5G ,  RANS ,  マルチユーザ ,  確率 ,  帯域幅 ,  計算 ,  割当