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J-GLOBAL ID：202002233682776635   整理番号：20A1071172

アンサンブル学習を用いた二段階分類による胸部X線ポータブル画像の診断支援システムの検討

Investigation of diagnostic support system for portable chest X-ray images by two-step classification using ensemble learning

著者 (6件)： 堂園貴弘 (千葉大 大学院融合理工学府) ,  吉村裕一郎 (千葉大 フロンティア医工セ) ,  新井久美子 (千葉大 大学院医学研究院 再建医学 救急集中治療医学領域) ,  中田孝之 (千葉大 大学院医学研究院 再建医学 救急集中治療医学領域) ,  織田成人 (千葉大 大学院医学研究院 再建医学 救急集中治療医学領域) ,  中口俊哉 (千葉大 フロンティア医工セ)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119  号： 454(IMQ2019 13-68)  ページ： 89-92  発行年： 2020年02月27日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 集中治療室における移動困難な重症患者の経過観察のためX線ポー...

シソーラス用語： 端末装置 ,...
準シソーラス用語： *アンサンブル学習 ,...

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分類 (4件)： 呼吸器の診断  (GI02000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (4件)：

• P. Nazerian, G. Volpicelli, S. Vanni, C. Gigli et al., ′′Accuracy of lung ultrasound for the diagnosis of consolidations when compared to chest computed tomography′′, The American Journal of Emergency Medecine, vol.33, issue 5, pp620-625, 2015.
• P. Rajpurkar, J. Irvin, K. Zhu, B. Yang et al., ′′CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning′′, arXiv pre print arXiv:1711.05225, 2017.
• X. Wang, Y. Peng, L. Lu, Z. Lu, M. Bagheri et al., ′′Chestx-ray8: Hospital-scale chest x-ray database and benchmarks on weakly-supervised classification and localization of common thorax diseases.′′, arXiv preprint arXiv:1705.02315, 2017.
• L. Breiman, ′′Baggubg predictors′′, Machine Learning. Vol.24, issue 2, pp123-140, 1996.

タイトルに関連する用語 (6件)： アンサンブル学習 ,  段階 ,  分類 ,  胸部X線 ,  ポータブル ,  診断支援システム