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J-GLOBAL ID：202002233720791232   整理番号：20A0832773

深い画像を事前に組み込んだ非負行列因子分解を用いた動的PET画像再構成【JST・京大機械翻訳】

Dynamic PET Image Reconstruction Using Nonnegative Matrix Factorization Incorporated With Deep Image Prior

著者 (5件)： Yokota Tatsuya (Nagoya Institute of Technology) ,  Kawai Kazuya (Nagoya Institute of Technology) ,  Sakata Muneyuki (Tokyo Metropolitan Institute of Gerontology) ,  Kimura Yuichi (Kindai University) ,  Hontani Hidekata (Nagoya Institute of Technology)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCV  ページ： 3126-3135  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 得られた画像の空間パターンを適切に制約するために,深い画像事前(DIP)を組み込んだ非負行列因数分解(NMF)を用いて,与えられた画像から動的陽電子放出トモグラフィー(PET)画像を再構成する方法を提案した。提案方法は,より高い信号対雑音比(SNR)を有する動的PET画像を再構成することができて,空間的および時間的因子の対に画像マトリックスをブラインド的に分解することができた。前者は異なる速度論パラメータを持つ均一組織を表し,後者は対応する均一組織で観察される時間活性曲線を表す。著者らは,DIPのために並列に結合されたU-Netを採用して,各々のU-ネットを用いて,データマトリックスから分解された各々の空間的因子を抽出した。実験結果は,提案した方法が従来の方法より優れており,均一組織を表す空間因子を抽出できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *画像再構成 ,  再構成 ,  PET【トモグラフィー】
準シソーラス用語： *PET画像 ,  *非負行列因子分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 非負行列因子分解 ,  PET画像 ,  再構成