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J-GLOBAL ID：202002233736566536   整理番号：20A2621017

システムマージンを低減するためのフォトニクス集積回路のQoT障害評価における機械学習の有効性【JST・京大機械翻訳】

Effectiveness of Machine Learning in Assessing QoT Impairments of Photonics Integrated Circuits to Reduce System Margin

著者 (10件)： Khan Ihtesham (Politecnico di Torino - DET,Torino,Italy) ,  Chalony Maryvonne (Light Tec SARL,Hyeres,France) ,  Ghillino Enrico (Synopsys, Inc.,NY,United States) ,  Masood M Umar (Politecnico di Torino - DET,Torino,Italy) ,  Patel Jigesh (Synopsys, Inc.,NY,United States) ,  Richards Dwight (College of Staten Island,NY,United States) ,  Mena Pablo (Synopsys, Inc.,NY,United States) ,  Bardella Paolo (Politecnico di Torino - DET,Torino,Italy) ,  Carena Andrea (Politecnico di Torino - DET,Torino,Italy) ,  Curri Vittorio (Politecnico di Torino - DET,Torino,Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IPC  ページ： 1-2  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 集積回路のQoT障害を評価するための機械学習技術を提案した。スイッチング部品に適用したマージン低減問題を考察した。機械学習訓練のための全体的結果とデータセットを,Synopsys Photonic Design Suiteの統合ソフトウェア環境をレバーすることによって得た。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *集積回路 ,  スイッチング ,  有効性 ,  *機械学習
準シソーラス用語： *フォトニクス ,  機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (5件)： フォトニクス ,  集積回路 ,  障害評価 ,  機械学習 ,  有効性