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J-GLOBAL ID：202002233756659569   整理番号：20A0437360

仮想診断環境に基づく複雑系の故障動的応答解析法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Fault Dynamic Response Analysis Method of Complex System Based on Virtual Diagnostic Environment

著者 (2件)： Huang Jingde (Zhuhai College of Jilin University) ,  Jiang Benfu (Zhuhai College of Jilin University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICMCCE  ページ： 563-5633  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,ディジタルプロトタイプに基づく典型的システムの動的方程式を確立して,デジタルプロトタイプに関する仮想動的負荷スペクトルを実行して,仮想診断環境を構築して,仮想環境における実際の装置を構築して,複雑な操作条件におけるその運動学と動力学状態を再出現して,運動の間の幾何学的要素と動力学応答を解析した。状態応答を用いて,個々の特性パラメータの傾向を予測した。エンジニアリング実践において,装置の故障状態はモデルの特性パラメータに反映される。本論文において,仮想診断環境に基づく故障予測シミュレーション方式を確立して,3つのキー要素を追跡してシミュレーションした。デジタルプロトタイプに基づく運動学と動力学状態特性シミュレーションを機械システムの故障予測に導入した。プロセスにおいて,装置故障特性パラメータの開発傾向と最大閾値を数値的にシミュレーションした。この故障パターン認識法は,以前の研究におけるオンライン監視の限界を通して破壊される。それは,装置操作の安全性を確実にすることができるだけでなく,効果的に汚染を減らして,診断資源を完全に利用することができた。また,それは,装置運転品質の監視能力を向上させるために,大きな社会的および経済的利益を持っている。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障 ,  ディジタル方式 ,  プロトタイプ ,  動荷重 ,  品質 ,  シミュレーション ,  スペクトル ,  パターン認識
準シソーラス用語： オンライン監視 ,  故障予知 ,  特性パラメータ ,  操作条件 ,  仮想環境 ,  *複雑系 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 仮想 ,  診断 ,  環境 ,  複雑系 ,  故障 ,  動的応答解析 ,  研究