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J-GLOBAL ID:202002233840501363   整理番号:20A2453057

FPGAを用いた人体の4次元位置のためのMFCVの設計,実装および推定【JST・京大機械翻訳】

Design, implementation, and estimation of MFCV for 4-different position of human body using FPGA
著者 (4件):
資料名:
巻: 105  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: A0186A  ISSN: 0026-2692  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本論文の背後にある動機は,カスタマリーなユニークな狭窄における筋線維伝導速度(MFCV)のフィールドプログラマブルゲートアレイベース実装の精度と信頼性を実証することである。DSPユニットを活用するフレームワークは,放射状Nerve,Ulnar神経,Auxiliary Nerve,正中神経を含む人体の4つの異なる位置から生体信号を取得する。表面筋電図(EMG)電極を通して導かれた情報を,信号の動的ビットストリームとして表現した。最新のビットストリームをアルゴリズムにかけた。被験者はEMG電極を通して得られた類似筋神経からの信号の相関に対応する。全体の計算フレームワークは,Altera Cyclone-V FPGA上で,徐々に機能した。この方法は,センサのコストと面倒な設計のため,シリコン共振器を用いた信号依存性を見つけるよりも良好である。筋電(筋電図)シグナルは,1550のユニークな収縮に関連した4つの異なる位置にセットされた電極によって記録される。in vivo推定は,等価試験状態以下の10試験日において,このフレームワークは,正中神経位置に対して6.60(±)0.42m/s,Ulnar Nerve位置に対して6.43(±)0.33m/s,橈骨神経位置に対して6.54(±)0.41m/s,およびAuxiliary Nerve位置に対して7.21(±)0.49m/sのMFCV平均推定を明らかにした。この値は,テーナル応用における推定の信頼できる依存性を証明した。臨床値による経験的評価でMFCV推定であるデバイスのコア部分は97%の精度を示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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半導体集積回路 
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