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J-GLOBAL ID：202002233840985314   整理番号：20A0921478

特異値分解に基づく気象データ推定【JST・京大機械翻訳】

Meteorological data estimation based on singular value decomposition

著者 (2件)： Shi Jiarong (省部共建西部緑色建筑国家重点実験室/西安建筑科技大学,西安,710055;西安建筑科技大学建筑学院,西安,710055;西安建筑科技大学理学院,西安,710055) ,  Yang Liu (省部共建西部緑色建筑国家重点実験室/西安建筑科技大学,西安,710055;西安建筑科技大学建筑学院,西安,710055)
資料名： Qixiang Xuebao  (Qixiang Xuebao)
巻： 78  号： 1  ページ： 128-142  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0866A  ISSN： 0577-6619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 中国の662の気象観測所の2004-2013年の毎日の平均気温、平均相対湿度、日照時間及び気温の日較差の4つの気象要素を研究対象とし、特異値分解方法を利用して、気象データを欠測した。ランダムの悪影響を低減するために,10年の毎日の気象データを平均した。それぞれ特異値分解の相対誤差と類似度行列を用いて、気象データの近似低ランク性を実証し、気象要素間の関係を検討した。主要な基底ベクトルを分析し,3組の推定試験を設計した。第1のグループは6つの測候所のデータを無作為的に選択してテストし、残りの観測所は訓練に用い、5つの最適な基ベクトルを得た。各試験ステーションの12の観測値をランダムに選択し、選択した基本ベクトルから未知値を推測した。平均気温,平均相対湿度,日照時間および気温の日差の平均推定誤差は,それぞれ,8.00%,7.83%,17.17%および10.82%であった。第2の試験では、ランダムに70%の測候所を選び、訓練に用い、残りの測候所は推測性能を検証するのに用いた。実験結果は,基本ベクトルの数が5-15に選択でき,基本ベクトルまたは観測値の増加につれて,推定性能も改善されることを示した。第3のテストは、10の観測所の1952年下半年の気象観測データに基づき、上半年の未観測値を推測し、試験結果は合理的で信頼できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  気温 ,  気象観測 ,  相対湿度 ,  測候所 ,  近似法 ,  *気象データ ,  日照時間 ,  気象要素 ,  日射 ,  平均気温 ,  *特異値分解
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  相対誤差 ,  日較差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 特異値分解 ,  気象データ ,  推定