文献

J-GLOBAL ID：202002233844867346   整理番号：20A0583963

相関モンテカルロ重要性サンプリングのFourier解析【JST・京大機械翻訳】

Fourier Analysis of Correlated Monte Carlo Importance Sampling

著者 (6件)： Singh Gurprit (Max-Planck Institute for Informatics, Saarbruecken, Germany) ,  Singh Gurprit (Dartmouth College, USA) ,  Subr Kartic (University of Edinburgh, UK) ,  Coeurjolly David (Universite de Lyon, CNRS/LIRIS, France) ,  Ostromoukhov Victor (Universite de Lyon, CNRS/LIRIS, France) ,  Jarosz Wojciech (Dartmouth College, USA)
資料名： Computer Graphics Forum  (Computer Graphics Forum)
巻： 39  号： 1  ページ： 7-19  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1703A  ISSN： 0167-7055  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Fourier解析はモンテカルロ(MC)積分における誤差の解析ツールとして画像合成において人気を得ている。なお,既存のツールは,レンダリング中に実際に適用されない単純化仮定(ランダム化シフトのような)の下での収束を解析することができるだけである。サンプリングに基づく積分器のバイアスと分散に対する表現を再定式化し,不均一な試料分布[重要性サンプリング(IS)]と試料間の相関を統一し,有限サンプリング領域を考慮した。著者らの統一定式化は,MC統合のための分散分析の実行において,Fourierベースのツールの基本的な限界をヒントとしている。同時に,相関サンプリングと組み合わせたとき,ISは,積分における不連続性を導入または抑制することによって,収束速度に影響を及ぼすことができることを明らかにした。著者らは,複数の重要性サンプリング(MIS)の収束が最も遅く収束する戦略によって決定され,この限界を克服するためのいくつかの簡単なアプローチを提案することを実証した。平滑化光境界(分散を減少させるために一般的に行われる)は,積分領域内のC_0不連続性を除去するので,(M)IS収束(少量のバイアスを導入するコストで)を改善できることを示した。また,推定子の収束速度に対する境界不連続性の影響を相殺する,実用的な積分およびサンプル反射法を提案した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信号処理 ,  *モンテカルロ法 ,  平滑化 ,  積分器 ,  *Fourier解析 ,  バイアス ,  確率過程 ,  画像合成 ,  分散分析 ,  不連続性 ,  光線追跡 ,  定式化 ,  簡素化 ,  レンダリング ,  推定量

著者キーワード (7件)： グローバル照明 ,  レンダリング ,  信号処理 ,  方法と応用 ,  モンテカルロ法 ,  方法と応用 ,  変換の計算→計算の・数学;確率過程;・コンピューティング方法論→光線追跡

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 相関 ,  モンテカルロ ,  重要性 ,  サンプリング ,  Fourier解析