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J-GLOBAL ID:202002233849518437   整理番号:20A0383509

エントロピー理論を用いた地下水依存植生指数のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modelling groundwater-dependent vegetation index using Entropy theory
著者 (5件):
資料名:
巻: 416  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: A0605B  ISSN: 0304-3800  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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生態系は乾燥地域における水資源の不足とまばらな植生被覆に脆弱である。地下水は生態学的環境を維持することにおいて重要な役割を果たして,植生構造と種分布に影響することを通して生態系に強く影響した。したがって,植生パターンと地下水深度(GWD)の間の関係を明確に理解することは重要である。本論文において,Tsallisエントロピー理論は,GWDと植生分布の間の機能的関係を導き出すために適用した。この理論を中国北西部の乾燥地域の観測データを用いて試験した。結果は,より高い植生被覆が浅いGWDの場所に存在することを示した。NDVIの値はGWDの増加とともに徐々に増加し,その後,GWDが約10m以下のとき,地下水の深さの増加とともに減少する。その深さを超えると,低レベルの植生被覆が維持される。NDVIの測定値とシミュレーション値の間の相関係数は,Ejina,QaidamおよびHailiutu盆地において0.9以上(p<0.01)であった。この理論は異なる地域と植生タイプに適用でき,乾燥地域,特に植生が地下水に依存する土地と地下水資源を持続的に管理する能力を改善する可能性がある。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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環境問題  ,  植物生態学  ,  自然保護  ,  個体群生態学  ,  生態系 
タイトルに関連する用語 (5件):
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