文献

J-GLOBAL ID：202002233849699653   整理番号：20A2699796

分類ナイーブBayesとC4.5による通信顧客ポテンシャル交差販売の決定分析【JST・京大機械翻訳】

The Determination Analysis Of Telecommunications Customers Potential Cross-Selling With Classification Naive Bayes And C4.5

著者 (6件)： Purnamasari I (Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri) ,  Handayanna F (Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri) ,  Arisawati E (Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri) ,  Dewi LS (Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri) ,  Sihombing E G (Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri) ,  Rinawati (Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1641  号： 1  ページ： 012010 (8pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： あらゆる企業は,様々なマーケティング戦略を持っている。企業が新製品を導入するならば,企業の製品を販売するために,市場戦略を提供する。しかし,あまり多くは,真実でない顧客に提供され,マーケティングを非効率で無効にする。データのパターンおよび関係を見つける方法としてのデータマイニングを用いて,有効な予測を行うことができた。PTのマーケティング戦略を単純化する。TELKOMは,PT中に既に存在するデータを分類する。TELKOMジャカルタ。Telkom顧客は新しいインドホーム製品の顧客になる可能性があり,PTによりマーケティングを行う。TELKOMは,より効果的かつ効率的になった。データマイニング分類法を用いて,Naive Bayes分類子アルゴリズムとC4.5アルゴリズム,パターン,および関係を得て,PTのマーケティング戦略を単純化する。先行研究におけるTELKOMは,Naive Bayes分類子アルゴリズムによるデータマイニング研究モデルの分類の結果は,85.08%およびAUC0.841の精度値を持ち,一方,本研究では,C4.5アルゴリズムは,88.61%およびAUC0.870の精度値を有した。C4.5は,クロスセリングマーケティング戦略において,より効果的かつ効率的可能性を有する顧客分類データのための良い精度を有するモデルである。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  簡素化 ,  マーケティング ,  新製品 ,  *通信 ,  市場戦略 ,  決定分析 ,  データマイニング
準シソーラス用語： 分類法 ,  分類子 ,  Naive Bayes , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： マーケティング  (KA06020W) ,  市場調査,広告  (KA06030H) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 分類 ,  C4 ,  顧客 ,  ポテンシャル ,  交差 ,  販売 ,  決定分析