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J-GLOBAL ID：202002233853343466   整理番号：20A0616157

圃場分光計測定によるランダム森林モデルと検証したMODISの使用は青海-チベット高原における高山草原のバイオマスと被覆率を推定する精度を促進する【JST・京大機械翻訳】

Using the random forest model and validated MODIS with the field spectrometer measurement promote the accuracy of estimating aboveground biomass and coverage of alpine grasslands on the Qinghai-Tibetan Plateau

著者 (11件)： Gao Xiaoxia (School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Dong Shikui (School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Li Shuai (School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Xu Yudan (School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Liu Shiliang (School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Zhao Haidi (School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Yeomans Jane (Earth University, San Jose 4442-1000, Costa Rica) ,  Li Yu (School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Shen Hao (School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Wu Shengnan (School of Ecology and Environment, Inner Mongolia University, 010021, China) ,  Zhi Yangliu (School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)
資料名： Ecological Indicators  (Ecological Indicators)
巻： 112  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1221A  ISSN： 1470-160X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 草地の地上バイオマス(AGB)とキャノピー被覆(CC)を維持することは,持続可能な草原管理と合理的な保全計画,特に青海-チベット高原(QTP)の脆弱な地域にとって重要である。しかし,土地利用変化によるAGBとCCの推定は,リモートセンシングの高品質画像または大規模フィールド調査データの利用可能性が低いために,しばしば困難である。本研究では,MODISデータを検証するために,1200の植物試料採取と180地点における近表面ハイパースペクトル測定による方形測定と組み合わせた横断調査法を用いた。2000年から2017年までのQTPにおける高山草原のCCとAGBとそれらの将来の傾向を正確に,効率的に推定するために,植物サンプリング,近表面ハイパースペクトル測定,リモートセンシングデータ解釈,ランダム森林モデリングおよびHurst現象予測を組み合わせた統合的アプローチを開発した。結果は以下を示した。1)複数の要因(NDVI,緯度,経度と高度,草原タイプ)によってランダムな森林を統合することによって,いろいろな土地利用タイプにおけるAGBとCCの推定は,より正確であった。2)高山草原のAGBとCCの年年変化は,QTPにおける増加傾向によって,著しい変動を示した。3)AGB(66.55%)とCC(64.58%)の改良植生条件による区域は,過去20年におけるAGB(33.45%)とCC(35.42%)の劣化した植生条件によるそれらより非常に大きかった。4)AGBの60.66%と,持続可能性を示す範囲の59.87%があり,将来は増加している。ランダムフォレストを用いて多重因子によりAGBとCCを推定し,現場分光計によりMODISを検証することにより精度を改善できた。本研究の知見は,QTPと世界中の適応的で合理的な管理を通して,草原生態系の持続可能性を促進するための科学的基礎を提供することができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *分光計 ,  緯度 ,  *被覆 ,  バイオマス ,  キャノピー ,  多重化 ,  経度 ,  現地調査 ,  *草原 ,  土地利用 ,  正規化植生指数 ,  生態系 ,  年年変動 ,  被覆率 ,  リモートセンシング

著者キーワード (5件)： 植物バイオマス ,  キャノピー被覆率 ,  近表面ハイパースペクトル ,  ランダムフォレスト ,  草原

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (11件)： 圃場 ,  分光計 ,  森林 ,  モデル ,  検証 ,  MODIS ,  チベット高原 ,  バイオマス ,  被覆率 ,  推定 ,  促進