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J-GLOBAL ID：202002233901820223   整理番号：20A1845748

SWATモデルとCopula補正に基づく融雪流出シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Study on snowmelt runoff simulation based on SWAT model and Copula correction

著者 (5件)： Xing Zhenxiang (東北農業大学水利与土木工程学院,哈爾浜,150030) ,  Jin Chaoqun (東北農業大学水利与土木工程学院,哈爾浜,150030) ,  Ji Yi (東北農業大学水利与土木工程学院,哈爾浜,150030) ,  Fu Qiang (東北農業大学水利与土木工程学院,哈爾浜,150030) ,  Liu Dong (東北農業大学水利与土木工程学院,哈爾浜,150030)
資料名： Dongbei Nongye Daxue Xuebao  (Dongbei Nongye Daxue Xuebao)
巻： 51  号： 6  ページ： 79-87  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2891A  ISSN： 1005-9369  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分散SWATモデルを用いて、黒竜江省三江平原のたわみ河流域の融雪流出シミュレーション及び変化特徴を研究した。土地利用データ,DEMデータ,および土壌データをリモートセンシング技術と組み合わせて,SWATモデルの地理情報データベースを確立した。流域内の水文観測所と気象観測所の20042014年の融雪期内(35月)の日気象と日流出観測データに基づき、分散SWATモデルを用いて流域融雪流出を模擬した。流出シミュレーションの精度を改良するために,2次元Copula関数を用いて,シミュレーション値と誤差間の相関関係を明らかにし,流出のシミュレーション結果と誤差の確率分布を描き,模擬流出値を修正した。結果によると、率の定期及び検証期のナッシュ効率係数(NSE)はいずれも0.7より大きく、SWATモデルは研究地域の融雪流出シミュレーションに適しており、Copula関数による修正後、ナッシュ効率係数(NSE)は0.8以上に向上した。修正流出の値をスライディング平均法平滑化データで処理すると,精度が向上した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  データベース ,  たわみ ,  土地利用 ,  気象 ,  確率分布 ,  流域 ,  測候所 ,  *融雪 ,  平滑化 ,  水文観測 ,  リモートセンシング ,  二次元
準シソーラス用語： 地理情報 ,  *SWATモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 湖沼学,河川学  (DC07050J) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (2件)： SWATモデル ,  シミュレーション