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J-GLOBAL ID：202002233963637119   整理番号：20A2501004

IPv6ネットワーク上のモノのインターネット無線攻撃検出概念モデル【JST・京大機械翻訳】

Internet of Things Wireless Attack Detection Conceptual Model Over IPv6 Network

著者 (3件)： Daru April Firman (Universitas Semarang,Department of Computer Science,Semarang,Indonesia) ,  Dwi Hartomo Kristoko (Universitas Kristen Satya Wacana,Department of Computer Science,Salatiga,Indonesia) ,  Purnomo Hindriyanto Dwi (Universitas Kristen Satya Wacana,Department of Computer Science,Salatiga,Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： iSemantic  ページ： 431-435  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線ネットワークはケーブルへの代替通信であり,そこでは電波を銅媒体の代わりに伝送媒体として使用する。しかし,無線ネットワークは,ケーブルネットワークと比較して,セキュリティのリスクに対してより脆弱であった。無線ネットワークは,ノード間の通信媒体としてモノのインターネットノードによって主に使用された。したがって,これらのノードは第三者から洪水攻撃のリスクにさらされた。したがって,IoTノードでのフラッディング攻撃を検出する能力が必要である。多くの研究が以前に行われているが,ほとんどの研究はIPv4と署名ベースの検出にのみ焦点を置いている。IPv6ベースの攻撃は,異なるデータグラム構造のため,現在の研究によって検出できない。本論文は,IoTノードを目標とするIPv6ベースの攻撃を検出する強化学習アルゴリズムによる概念検出法を提案した。この報酬は,検出システムが良いか否かを決定する。評価計算方程式を用いて,報酬ベーススコアを検出精度に変えた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 洪水 ,  *ネットワーク ,  銅 ,  ケーブル ,  フラッディング ,  媒質 ,  検出法 ,  電波 ,  伝送媒体 ,  通信 ,  セキュリティ ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 無線ネットワーク ,  *IP【プロトコル】 ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： IPv6 ,  インターネット ,  無線 ,  攻撃 ,  概念モデル