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J-GLOBAL ID：202002233993285318   整理番号：20A0373483

アレイ方位と受信機位置の最適化により支援された正確な屋内位置決め【JST・京大機械翻訳】

Accurate Indoor Localization Assisted With Optimizing Array Orientations and Receiver Positions

著者 (5件)： Sheng Min (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University, Xi’an, China) ,  Zheng Yang (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University, Xi’an, China) ,  Liu Junyu (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University, Xi’an, China) ,  Valaee Shahrokh (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Toronto (UofT), Toronto, ON, Canada) ,  Li Jiandong (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 69  号： 1  ページ： 509-521  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代のWi-Fiインフラストラクチャに装備された複数のアンテナにより,到来角(AoA)に基づく屋内位置確認システムは数十センチメートルの精度を達成することに成功した。しかし,複雑な処理を必要とし,実用化を妨げる周波数,空間または時間の領域における付加的資源を採用するコストで高い精度が得られる。本論文では,限られた資源に基づいて,柔軟なアレイ方位と受信機位置の完全な利点を取り入れたRcLocの設計と実装を示した。特に,RcLocはシステム展開を導くための受信機構成方式を考案した。最適化されたアレイ配向は,AoA推定精度を効果的に向上させることができ,よく設計された受信機位置は,位置決め誤差のCramer-Rao下限に寄与する。システム実現の段階において,著者らは,実際の配列を較正するためにアレイキャリブレーション方法をさらに考案して,改良AoA推定アルゴリズムを開発して,それはRcLocを配列配置にロバストにした。著者らは,手動の介入なしで商品Wi-Fi装置に関するRcLocをプロトタイプした。マルチパスリッチ屋内環境における包括的実験は,RcLocが0.4mの中央値位置決め精度を達成することを示して,それは受信機配置のために有用な洞察を提供した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *受信機 ,  アンテナ ,  屋内環境 ,  *最適化 ,  到来角 ,  ロバスト性 ,  インフラストラクチャー ,  プロトタイプ ,  位置決め
準シソーラス用語： 位置決め精度 ,  推定アルゴリズム ,  位置決め誤差 ,  推定精度 ,  WiFi ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： アレイ ,  方位 ,  受信機 ,  最適化 ,  支援 ,  屋内位置決め