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J-GLOBAL ID：202002234010350408   整理番号：20A1747458

ロバストな適応検出のための干渉環境モデル認識【JST・京大機械翻訳】

Interference Environment Model Recognition for Robust Adaptive Detection

著者 (5件)： Shang Zheran (National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Huo Kai (National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Liu Weijian (Wuhan Electronic Information Institute, Wuhan, China) ,  Wang Yongliang (Wuhan Electronic Information Institute, Wuhan, China) ,  Li Xiang (National University of Defense Technology, Changsha, China)
資料名： IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems  (IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems)
巻： 56  号： 4  ページ： 2850-2861  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0725A  ISSN： 0018-9251  CODEN： IEARA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適応レーダ検出のための干渉環境の認識を,本論文で取り扱った。典型的には,検出器は,特に航空機搭載および宇宙ベースレーダシステムに対して,様々な干渉環境に対して適切でない1つの特定のシナリオで設計されている。本論文では,考慮された認識タスクを多重仮説試験の観点からキャストし,モデル次数選択(MOS)技術の理論を利用して適切な決定ルールを考案した。干渉環境を均一性,部分均一性,および球状不変ランダムプロセスに分割した。3つのMOS技術,即ち,Akaike情報基準(AIC),一般化情報基準,および補正AICを採用した。解析段階において,MOS規則の認識精度に及ぼす環境モデルパラメータの影響の実例を示した。数値実験は,AIC規則が最もロバストな認識性能を有することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率過程 ,  *干渉 ,  仮説検定 ,  多重化 ,  検出器 ,  *環境モデル ,  宇宙空間 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： ディシジョンルール ,  モデルパラメータ ,  数値実験 ,  認識精度 ,  航空機搭載 ,  適応レーダ ,  適応検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： ロバスト ,  適応検出 ,  干渉 ,  環境モデル