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J-GLOBAL ID：202002234032533447   整理番号：20A2673573

時空間ドメイン融合の骨格動作認識とインタラクション研究【JST・京大機械翻訳】

Research on skeleton-based action recognition with spatiotemporal fusion and human-robot interaction

著者 (3件)： Zhong Qiubo (寧波工程学院机器人学院,浙江寧波315211;哈爾浜工業大学机器人系統与技術国家重点実験室,黒竜江哈爾浜150001) ,  Zheng Caiming (寧波工程学院机器人学院,浙江寧波315211) ,  Piao Songhao (哈爾浜工業大学計算机科学与技術学院,黒竜江哈爾浜150001)
資料名： Zhineng Xitong Xuebao  (Zhineng Xitong Xuebao)
巻： 15  号： 3  ページ： 601-608  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2755A  ISSN： 1673-4785  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 人体骨格構造動作識別方法において、多くの研究は骨格構造上の空間情報と運動情報を抽出して融合し、複雑な時空関係を有する人体動作に対して高効率な表現を行っていない。姿勢運動空間時間ドメイン融合に基づくグラフ畳込みネットワークモデル(PM-STFGCN)を提案した。時間ドメインに大量の干渉情報が存在するため、局部の姿勢運動に基づく時間領域の注目度モジュール(LPM-TAM)を定義し、時間領域での干渉を抑制し、運動姿勢の特性化を学習した。姿勢運動に基づく空間時間ドメイン融合モジュール(PM-STF)を設計し,時間領域運動と空間領域の姿勢特性を融合し,適応特徴を強化した。実験により,提案した方法が有効であり,他の方法と比較して,認識効果において良好な競争力を持つことを示した。設計した人間動作相互作用システムは,リアルタイムと精度において音声対話システムより優れていることを確かめた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  *相互作用 ,  畳込み ,  姿勢運動 ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 空間情報 ,  高効率 ,  ネットワークモデル ,  音声対話システム ,  動作認識 ,  実時間 ,  空間領域 ,  時間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 時空間 ,  ドメイン ,  融合 ,  骨格 ,  動作認識 ,  インタラクション ,  研究