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J-GLOBAL ID：202002234041820351   整理番号：20A2013673

信頼性のある施設配置問題のためのハイブリッド進化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Hybrid Evolutionary Algorithm for Reliable Facility Location Problem

著者 (3件)： Zhang Han (Guangdong Provincial Key Laboratory of Brain-Inspired Intelligent Computation, Department of Computer Science and Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China) ,  Liu Jialin (Guangdong Provincial Key Laboratory of Brain-Inspired Intelligent Computation, Department of Computer Science and Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China) ,  Yao Xin (Guangdong Provincial Key Laboratory of Brain-Inspired Intelligent Computation, Department of Computer Science and Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12270  ページ： 454-467  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信頼できる設備位置問題(RFLP)は,運用研究の重要な研究題目であり,現代のサプライチェーンとロジスティックスの意思決定と管理において,重要な役割を果たす。RFLPを解くことを通して,意思決定者は,施設破壊または故障のリスクの下で,信頼できる位置決定を得ることができる。本論文では,RFLPのための新しいモデルを提案した。既存の研究として各顧客に固定数の施設を割り当てると仮定する代わりに,提案モデルの独立変数として割り当てられた施設の数を設定し,著者らのモデルを実際の生活のシナリオに近づけるが,従来の方法で解決するのは困難であった。これを処理するために,筆者らは,記憶可能な局所探索(MLS)法と進化的アルゴリズム(EA)を組み合わせたハイブリッド進化アルゴリズムEAMLSを提案した。さらに,l3値と呼ばれる新しいメトリックを提案し,アルゴリズムの収束速度の解析を助け,進化のプロセスを検証した。実験結果は,CPLEXソルバと遺伝的アルゴリズム(GA)と比較して,大規模問題において,EAMLSの有効性と優れた性能を示した。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  意思決定 ,  *信頼性 ,  ロジスティックス ,  意思決定者 ,  RFLP ,  遺伝的アルゴリズム ,  近傍探索法
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  サプライチェーン ,  独立変数 ,  収束速度 ,  ソルバ ,  *施設配置問題 ,  ホップ数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 信頼できる施設配置問題 ,  整数計画法 ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  進化アルゴリズム ,  局所探索

分類 (2件)： 物的流通  (KA08000O) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (2件)： 施設配置問題 ,  ハイブリッド進化アルゴリズム