ベンチトップNMR分光法を改善するための勾配ベース法のマージング:フロー反応最適化のための新しいツール【JST・京大機械翻訳】

Kunjir Shrikant; Rodriguez-Zubiri Mireia; Coeffard Vincent; Felpin Francois-Xavier; Giraudeau Patrick; Farjon Jonathan

文献

J-GLOBAL ID：202002234153028676 整理番号：20A2361745

ベンチトップNMR分光法を改善するための勾配ベース法のマージング:フロー反応最適化のための新しいツール【JST・京大機械翻訳】

Merging Gradient-Based Methods to Improve Benchtop NMR Spectroscopy: A New Tool for Flow Reaction Optimization

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資料名：
巻： 21 号： 20 ページ： 2311-2319 発行年： 2020年
JST資料番号： W1265A ISSN： 1439-4235 CODEN： CPCHFT 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

流動反応器にインラインで接続できる低コスト,コンパクトなNMR分光計は,反応混合物の研究に適している。そのような分光計の主な限界は,低い磁場から生じ,感度の低下と弱いスペクトル分解能を誘起する。スペクトル分解能を高めるために,溶媒除去スキームによる線狭小化のために認識された純粋-Shift法の併合を,プロトン化溶媒を含む混合物の文脈において実行した。純粋-Shiftパルスシーケンス要素前の多重除去方式のおかげで,コンパクトなシステム上の分解能電力をさらに高めるために,1つのステップを達成した。初めて,標準1D1Hと比較して,9から12への関心の信号に対するスペクトル分解能増強を伴って,それらの強度を500から1700に分割することにより,同時に6つのプロトン化溶媒信号を除去することができた。次に,この新しいアプローチの可能性を,複雑なベンゾキサンテノン構造の流動合成に関して示した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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分子構造と性質の実験的研究

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