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J-GLOBAL ID：202002234161524052   整理番号：20A0381313

スマートシティモニタリングのための無線センサネットワークにおけるエネルギー最適化のためのiot支援階層計算戦略作成(HCSM)と動的確率最適化技術(DSOT)【JST・京大機械翻訳】

IoT assisted Hierarchical Computation Strategic Making (HCSM) and Dynamic Stochastic Optimization Technique (DSOT) for energy optimization in wireless sensor networks for smart city monitoring

著者 (2件)： Meenaakshi Sundhari R.P. (ECE Department, P.A College of Engineering and Technology, Pollachi, 642 002, India) ,  Jaikumar K. (ECE Department, P.A College of Engineering and Technology, Pollachi, 642 002, India)
資料名： Computer Communications (Amsterdam)  (Computer Communications (Amsterdam))
巻： 150  ページ： 226-234  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0443B  ISSN： 0140-3664  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,インターネットのインターネット(IoT)の革新と応用は,世界中でスマートな都市活動を経験している。IoT技術は,持続可能性とエネルギー最適化を強化するために遺産構造を有するスマートな建築フレームワークを作り出している。センサノードにおけるエネルギー消費の一次問題は,無線センサネットワーク(WSN)におけるノード時間の電力消費の平均速度に依存し,情報共有と処理の間の通信ネットワークにおけるいくつかの電力最適化問題をもたらす。最適化問題に取り組むために,本研究では,スマート都市監視のための無線センサネットワークにおけるエネルギー最適化問題を見過ごすために,ハイブリッド化IoT支援階層的計算戦略(HCSM)アプローチと動的確率最適化手法(DSOT)を設計し開発した。さらに,エネルギー制約センサノードはネットワークに関連する多数の活動を交渉し,センサクラスタノードの選択は情報処理の間のエネルギー消費とセンシング精度を最適化する。実験結果は,HCSMとDSOTアプローチが,実験室規模の実験的検証において,無線センサネットワークのエネルギー効率とセンサクラスタノード選択を改善できることを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー効率 ,  *最適化手法 ,  センサ ,  最適化問題 ,  インターネット ,  情報共有 ,  通信網 ,  クラスタ ,  情報処理 ,  電力消費 ,  エネルギー消費 ,  *最適化 ,  都市 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： エネルギー制約センサノード ,  スマートシティモニタリング ,  無線センサネットワーク ,  iot ,  ハイブリッド化されたiot支援階層計算戦略的作成(HCSM) ,  動的確率最適化技法(DSOT)

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (9件)： 無線センサネットワーク ,  エネルギー最適化 ,  IoT ,  支援 ,  階層 ,  計算 ,  戦略 ,  確率 ,  最適化技術