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J-GLOBAL ID：202002234162943035   整理番号：20A0074615

数学モデルに基づく人工知能と人間により生成されたメロディの比較【JST・京大機械翻訳】

A Comparison of Melody Created by Artificial Intelligence and Human Based on Mathematical Model

著者 (2件)： Li Ziming (Institute of information photonics and optical communications, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Li Shengchen (Institute of information photonics and optical communications, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 635  ページ： 121-130  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能(AI)を自動的に構成するために人工知能(AI)を用いることに多くの業績があった。しかし,AI生成メロディとヒト構成メロディの間の類似性の程度を評価する統計的方法がまだ必要である。本研究では,N-gramモデルを用いて,AI(Google of Google)により生成されたメロダイスと,訓練に使用されたオリジナルのBritishおよびAmerican folk songs片との間のメロダイスのリズムとピッチの組み合わせの分布を比較した。その結果,AIシステムは人間よりも人間から構成されたメロダイスのデータセットにおいてより頻繁に現れるノート遷移の共通パターンをモデル化するのに良く,そのようなパターンは人間構成メロディと比較して生成したメロダイにおいてより頻繁に現れることを示した。実験により,N-gramモデルを用いて,AI生成メロディデータセットと人間から構成されたメロディデータセットの間を区別するためのメロディのピッチとリズム特徴の分布特性を分析することが,更なる研究の方向性であることを示した。Copyright 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  *人工知能 ,  布特性 ,  人工知能システム ,  類似性 ,  統計的方法 ,  ヒト ,  指向性 ,  *数学モデル
準シソーラス用語： リズム ,  Nグラム ,  旋律 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： メロディ ,  類似性 ,  Nグラム ,  ピッチ ,  リズム

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  楽器音響  (BB03070Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 数学モデル ,  人工知能 ,  人間 ,  メロディ