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J-GLOBAL ID：202002234165499734   整理番号：20A2144160

ホットトピックの公開コメントに関する感情分析の実験【JST・京大機械翻訳】

Experiment of Sentiment Analysis on Public Comments of Hot Topics

著者 (1件)： Xiao Shiwei (Taiyuan University of Teclnology,Department of Software Engineering,Taiyuan,Shanxi,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICBAIE  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットの人気により,公衆は最近の最新のニュースからニュースを得ることができ,マイクロブログ,ツイッタのようなソーシャルメディアのネットワークにおいて,それらの意見を表現できる。コメントの感情分析の助けを借りて,政府またはメディアは,公衆意見を知らせることができ,対応する決定をし,それにより,それらは,ポジティブフィードバックを得ることができる。また,感情分析は,人々が有害なコメントをブロックするのを助けることができる。感情解析は日常生活において有用であるので,3つのモデル,すなわち,Naive Bys,最大エントロピー,およびSVMの感情分析に関する実験を行い,それらの結果の精度を比較した。そして,この実験で使用されたデータセットは,Stanford Twitter Sentiment(STS)である。そのうえ,参照はStanford Sentiment TreebankとIMDBである。さらに,感情的緊張の決定は,GIのような感情的辞書(General Inquir)とNet Netに基づいている。異なるモデルの精度と訓練時間を比較することによって,SVMを82%のFスコアを有する最適モデルとして選択した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *ニュース ,  インターネット
準シソーラス用語： 正帰還 ,  ソーシャルメディア ,  ツイッター ,  マイクロブログ ,  感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： トピック ,  公開 ,  コメント ,  感情分析 ,  実験