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J-GLOBAL ID：202002234187135942   整理番号：20A1892416

パケット損失ネットワークに基づく画像内挿モデル【JST・京大機械翻訳】

Image interpolation model based on packet losing network

著者 (9件)： Jiang Changjiang (College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China) ,  Li Hantao (College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China) ,  Zhou Shangbo (College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China) ,  Zhou Shangbo (College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Zhang Zihan (College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Yu Jim (College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China) ,  Chen Long (College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China) ,  Xie Xianzhong (College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China) ,  Xie Xianzhong (Chongqing Key Lab of Computer Network and Communication Technology, Chongqing, China)
資料名： Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)
巻： 79  号： 35-36  ページ： 25785-25800  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1102A  ISSN： 1380-7501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,画像超解像度再構成と誤差隠蔽アルゴリズムを組み合わせた方法を提案し,従来の再構成プロセスの代替としてパケット損失補償を用いた。著者らのアルゴリズムは,最初にブロックのエッジ方向を推定して,次にエッジ方向に沿って補間することによって,従来のフレームワークの代替を提供する。欠落画像の詳細を得るために画素スパン関数を定義し,その可能なテクスチャを検出するためにこの関数を用いて画素を再構成した。確立した画像データセットを用いた実験は,7つの他の古典的画像補間アルゴリズムとの比較が,より高い定量的および定性的性能結果の両方を達成して,最終的により良い視覚効果を提供することを示した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  スパン ,  *内挿法 ,  画素 ,  視覚効果 ,  再構成 ,  超解像 ,  オクルージョン ,  *パケット損失
準シソーラス用語： 画像データ ,  誤り隠蔽 ,  画像補間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 画像超解像 ,  パケット損失 ,  パケット損失補償 ,  内挿 ,  エラー隠蔽 ,  ピクセルスパン

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： パケット損失 ,  内挿 ,  モデル