文献
J-GLOBAL ID:202002234213521670   整理番号:20A2386916

乳癌細胞株HCT15に対するトポイソメラーゼIIα触媒阻害剤の抗癌活性に対する予測QSARモデル:GA-MLRおよびLS-SVMモデリング【JST・京大機械翻訳】

Predictive QSAR models for the anti-cancer activity of topoisomerase IIα catalytic inhibitors against breast cancer cell line HCT15: GA-MLR and LS-SVM modeling
著者 (4件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 2129-2145  発行年: 2020年 
JST資料番号: T0880A  ISSN: 1040-0400  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
トポイソメラーゼIIα触媒阻害剤の構造分析は,癌治療手順でそれらを使用する抗腫瘍特性を示した。本研究では,多重線形回帰(MLR)および最小二乗サポートベクトルマシン(LS-SVM)分析を含む定量的構造活性相関(QSAR)モデリングを,トポイソメラーゼIIα阻害剤として一連の46合成キサントン誘導体に適用した。最小誤差予測による最良の計算法を用いて,乳癌細胞株HCT15に対する化合物の半最大阻害活性(IC_50)を予測することを目的とした。遺伝的アルゴリズム多重線形回帰(GA-MLR)は最終モデルの機能的パラメータを探究した。達成されたQSARモデルは,記述子としての化学構造特性と化合物の阻害活性との間に信頼できる関係を示した。モデルを,Leave one out-交差検証法(LOO-CV)法(全データセットR2=0.955,Q2=0.930,RMSE=0.151,F=115.593および最良の非線形モデルR2=0.981,Q2=0.971,RMSE=0.099,F=258.902)を用いて確認した。したがって,これらのモデル,特に非線形モデルは,医薬品産業においてそれらを使用する化合物の適切な阻害活性予測を生産できる高品質の予測モデルであることを示した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
分子の電子構造 
物質索引 (1件):
物質索引
文献のテーマを表す化学物質のキーワードです
タイトルに関連する用語 (13件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る