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J-GLOBAL ID：202002234219706317   整理番号：20A1078510

中国におけるコロナウイルス疾患2019(COVID-19)の臨床的特徴:系統的レビューとメタ分析【JST・京大機械翻訳】

Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in China: A systematic review and meta-analysis

著者 (30件)： Fu Leiwen (School of Public Health (Shenzhen), Sun Yat-sen University, Shenzhen 510080, China) ,  Wang Bingyi (School of Public Health (Shenzhen), Sun Yat-sen University, Shenzhen 510080, China) ,  Wang Bingyi (State Key Laboratory of Food Nutrition and Safety, Tianjin University of Science & Technology, Tianjin, China) ,  Wang Bingyi (College of Food Science and Engineering, Tianjin University of Science & Technology, Tianjin, China) ,  Yuan Tanwei (School of Public Health (Shenzhen), Sun Yat-sen University, Shenzhen 510080, China) ,  Chen Xiaoting (Guangzhou Eighth People’s Hospital, Guangzhou Medical University, Guangzhou, China) ,  Ao Yunlong (Guangzhou Eighth People’s Hospital, Guangzhou Medical University, Guangzhou, China) ,  Fitzpatrick Thomas (Department of Internal Medicine, University of Washington, Seattle, Washington, USA) ,  Li Peiyang (School of Public Health (Shenzhen), Sun Yat-sen University, Shenzhen 510080, China) ,  Zhou Yiguo (School of Public Health (Shenzhen), Sun Yat-sen University, Shenzhen 510080, China) ,  Lin Yi-fan (School of Public Health (Shenzhen), Sun Yat-sen University, Shenzhen 510080, China) ,  Lin Yi-fan (School of Mathematical and Physical Sciences/Statistics, The University of Newcastle, Callaghan, Australia) ,  Duan Qibin (School of Mathematical Sciences, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia) ,  Duan Qibin (Kirby Institute, University of New South Wales, Sydney, Australia) ,  Luo Ganfeng (School of Public Health (Shenzhen), Sun Yat-sen University, Shenzhen 510080, China) ,  Fan Song (School of Public Health, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Lu Yong (School of Public Health, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Feng Anping (School of Public Health (Shenzhen), Sun Yat-sen University, Shenzhen 510080, China) ,  Zhan Yuewei (School of Public Health (Shenzhen), Sun Yat-sen University, Shenzhen 510080, China) ,  Liang Bowen (School of Public Health (Shenzhen), Sun Yat-sen University, Shenzhen 510080, China) ,  Cai Weiping (Guangzhou Eighth People’s Hospital, Guangzhou Medical University, Guangzhou, China) ,  Zhang Lin (Department of Anesthesia and Intensive Care and Peter Hung Pain Research Institute, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong, China) ,  Zhang Lin (Department of Medicine and Therapeutics, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong, China) ,  Du Xiangjun (School of Public Health (Shenzhen), Sun Yat-sen University, Shenzhen 510080, China) ,  Li Linghua (Guangzhou Eighth People’s Hospital, Guangzhou Medical University, Guangzhou, China) ,  Shu Yuelong (School of Public Health (Shenzhen), Sun Yat-sen University, Shenzhen 510080, China) ,  Zou Huachun (School of Public Health (Shenzhen), Sun Yat-sen University, Shenzhen 510080, China) ,  Zou Huachun (Kirby Institute, University of New South Wales, Sydney, Australia) ,  Zou Huachun (Shenzhen Center for Disease Control and Prevention, Shenzhen, China) ,  Zou Huachun (School of Public Health, Shanghai Jiao Tong University,Shanghai, China)
資料名： Journal of Infection  (Journal of Infection)
巻： 80  号： 6  ページ： 656-665  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3165A  ISSN： 0163-4453  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： COVID-19の包括的特性化により,現在の発生を処理し,制御する努力をより良く行うこと。著者らは,2020年3月2日に発表された研究のために,PubMed,EMBASE,科学のWeb,およびCNKI(中国のデータベース)を検索し,同定された論文の参照を検索した。方法論的品質のための研究をレビューした。ランダム効果モデルを用いて,結果をプールした。不均一性をI2を用いて評価した。出版バイアスをEgger試験を用いて評価した。3600人の患者を含む43の研究が含まれた。COVID-19患者の中で,発熱(83.3%[95%CI78.4-87.7]),咳(60.3%[54.2-66.3]),および疲労(38.0%[29.8-46.5])が最も一般的な臨床症状であった。最も一般的な実験室異常は,C反応性蛋白質(68.6%[58.2-78.2])の上昇,リンパ球数の減少(57.4%[44.8-69.5])および乳酸デヒドロゲナーゼの増加(51.6%[1.34-71.6])であった。すりガラス混濁(80.0%[67.3-90.4])と両側性肺炎(73.2%[63.4-82.1])は,コンピュータ断層撮影に関する最も頻繁に報告された所見であった。重症例と症例死亡率(CFR)の全体的推定割合は,それぞれ25.6%(17.4~34.9)と3.6%(1.1~7.2)であった。CFRと検査室異常は,重度の症例,武漢の患者,および高齢患者において高かったが,CFRは性別によって異ならなかった。COVID-19症例の大部分は中等度のCFRを伴う症候性である。武漢,高齢患者,および医療共存症患者に住む患者は,より重篤な臨床症状とより高いCFRを有する傾向がある。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  死亡率 ,  乳酸デヒドロゲナーゼ ,  肺炎 ,  熱症状 ,  不均一性 ,  キャラクタリゼーション ,  C反応性タンパク質 ,  計算機トモグラフィー ,  Web【情報システム】 ,  メタ分析 ,  *システマティックレビュー
準シソーラス用語： 共存罹患 ,  EMBASE ,  *臨床的特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： COVID-19 ,  臨床特性 ,  Meta-分析 ,  系統的レビュー

分類 (3件)： 神経の臨床医学一般  (GN01030H) ,  免疫療法薬・血液製剤の臨床への応用  (GW22020O) ,  疫学  (GB03000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 中国 ,  コロナ ,  ウイルス疾患 ,  COVID-19 ,  臨床的特徴 ,  系統的レビュー ,  メタ分析