抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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グラフィックス処理ユニット(GPU)は,グラフィックスから高性能コンピューティングまでの範囲の広い範囲のドメインからのアプリケーションを加速するためのデfac選択になっている。結果として,従来のCPUとGPUのような加速器の間の協調を改善することがますます望ましくなっている。しかしながら,CPU空間において成長するセキュリティ懸念を与えると,GPUのより近い統合は,攻撃表面をさらに拡大した。例えば,いくつかのサイドチャネル攻撃は,敏感な情報がCPU端から漏れることができることを示した。同じ静脈において,いくつかのサイドチャネル攻撃もまた,GPU世界で開発されている。全体として,それらの性能とエネルギー効率を維持しながら,新しいCPU-GPU不均一システムを確保することは挑戦的である。本論文では,GPU上の相関タイミング攻撃の一種に対する効率的な防御機構の開発に焦点を当てた。このような攻撃は,合体メモリアクセスの数と全実行時間の関係を利用することにより,AES秘密鍵を回復することが示されている。以前の最先端の防御機構は,そのようなGPU攻撃に対して防御するために非効率的なランダム化合体技術を使用し,セキュリティを確保するためにキャッシュやミス状態保持レジスタ(MSHR)などのturオフ帯域幅保存技術を必要とする。これらの限界に対処するために,著者らはBCoal,新しいバケットベースの合体機構を提案した。BCoalは,あらかじめ決定された数の合体アクセス(バケットと呼ばれる)を常に発行することにより,情報漏洩を大幅に低減する。詳細なアプリケーションレベル解析の助けを借りて,BCoalは,必要な場合には,相関タイミング攻撃に対するセキュリティを保証するバケットサイズを満たすために,追加(付加)アクセスを伴う実アクセスの数が必要ならば,バケットサイズとパッドを決定する。さらに,BCoalは,MSHRsとキャッシュの存在下でもセキュリティが保証されるような付加アクセスを生成する。効果的に,BCoalは,適度な性能損失でGPUセキュリティを著しく改善する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
