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J-GLOBAL ID:202002234307097827   整理番号:20A2527547

省エネルギーと効率的な水中無線センサネットワークセキュリティデータ集約モデル【JST・京大機械翻訳】

Energy-Saving and Efficient Underwater Wireless Sensor Network Security Data Aggregation Model
著者 (8件):
資料名:
巻: 1283  ページ: 211-216  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5075A  ISSN: 2194-5357  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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資源制約付きセンサの固有の特性のため,通信オーバヘッドは常に水中無線センサネットワークにおける主要な問題である。データ集約は通信オーバヘッドを低減し,ネットワーク寿命を長くする重要な技術である。さらに,水中無線メディアの低い帯域幅と高いビットエラーレート伝送特性のため,水中センサノードは悪意のある攻撃に対してより脆弱である。したがって,そのようなアプリケーションのために,データ集約プロトコルは省エネルギーと効率的であり,各センサノードによって開催された個人データからの広告を防ぐことができる。この問題を解決するために,本論文は,センサノードによって感知されたデータ量に従って,データスライスの数に動的に調整する改良エネルギー効率的Slice-Mix-Aggrate(ESMART)アルゴリズムを提案し,それは,ネットワーク中の全データ伝送量を,SMART(Slice-Mix-Aggrate)アルゴリズムのものより低く,それは,データセキュリティを維持しながら,限られたエネルギーを有するセンサに,有意なオーバヘッドを導入しなかった。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
通信網  ,  計算機網 

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