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J-GLOBAL ID：202002234321812893   整理番号：20A0058148

振幅領域指数により定量化した確率共鳴を用いた軸受故障周波数のための新しい適応探索法【JST・京大機械翻訳】

Novel Adaptive Search Method for Bearing Fault Frequency Using Stochastic Resonance Quantified by Amplitude-Domain Index

著者 (4件)： Huang Dawen (School of Mechatronic Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Yang Jianhua (School of Mechatronic Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Zhou Dengji (Key Laboratory of Power Machinery and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Litak Grzegorz (Faculty of Mechanical Engineering, Lublin University of Technology, Lublin, Poland)
資料名： IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement  (IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement)
巻： 69  号： 1  ページ： 109-121  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0232A  ISSN： 0018-9456  CODEN： IEIMAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 回転機械装置は厳しい作業条件により故障しやすく,その故障は他の機械的故障をさらに誘起する。したがって,回転機械の故障診断は,特に未知の故障タイプと故障特性の場合に重要である。一般的なスケール変換を有する確率的共鳴(SR)を用いることによって,ベアリング故障周波数のための新規適応探索法を提案した。振動信号の特定の故障周波数に依存しない振幅領域指数を,SR応答を定量化するために適用した。シミュレートしたベアリング故障信号を用いて,SR出力の評価におけるこれらの指標の良好な性能を例証した。次に,ベアリング故障周波数のための適応探索手順を詳細に提示し,複数の作業条件から収集した異なる振動信号により検証した。探索結果は,提案した適応探索法が正確で,効果的で,転がり軸受の未知の故障周波数を検出するのに敏感であることを実証した。提案した方法は,転がり軸受の状態監視において,重要な応用価値を持つ可能性があった。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *共鳴 ,  *軸受 ,  故障診断 ,  回転機械 ,  転がり軸受 ,  *故障
準シソーラス用語： 状態監視 ,  振動信号 ,  機械故障 ,  *確率共鳴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (8件)： 振幅 ,  指数 ,  定量化 ,  確率共鳴 ,  軸受 ,  故障 ,  適応 ,  探索法