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J-GLOBAL ID：202002234346565800   整理番号：20A1031624

新しいPTT-PMFモデルを用いた中国の大都市におけるオンラインデータセットのためのソース割当【JST・京大機械翻訳】

Source apportionment for online dataset at a megacity in China using a new PTT-PMF model

著者 (9件)： Gao Jie (State Environmental Protection Key Laboratory of Urban Ambient Air Particulate Matter Pollution Prevention and Control, College of Environmental Science and Engineering, Nankai University, Tianjin, 300350, PR China) ,  Dong Shihao (State Environmental Protection Key Laboratory of Urban Ambient Air Particulate Matter Pollution Prevention and Control, College of Environmental Science and Engineering, Nankai University, Tianjin, 300350, PR China) ,  Yu Haofei (Department of Civil, Environmental, and Construction Engineering, University of Central Florida, Orlando, FL, USA) ,  Peng Xing (State Environmental Protection Key Laboratory of Urban Ambient Air Particulate Matter Pollution Prevention and Control, College of Environmental Science and Engineering, Nankai University, Tianjin, 300350, PR China) ,  Wang Wei (College of Computer Science, Nankai University, Tianjin, 300350, PR China) ,  Shi Guoliang (State Environmental Protection Key Laboratory of Urban Ambient Air Particulate Matter Pollution Prevention and Control, College of Environmental Science and Engineering, Nankai University, Tianjin, 300350, PR China) ,  Han Bo (Tianjin Key Laboratory for Air Traffic Operation Planning and Safety Technology, Civil Aviation University of China, Tianjin, 300300, PR China) ,  Wei Yuting (State Environmental Protection Key Laboratory of Urban Ambient Air Particulate Matter Pollution Prevention and Control, College of Environmental Science and Engineering, Nankai University, Tianjin, 300350, PR China) ,  Feng Yinchang (State Environmental Protection Key Laboratory of Urban Ambient Air Particulate Matter Pollution Prevention and Control, College of Environmental Science and Engineering, Nankai University, Tianjin, 300350, PR China)
資料名： Atmospheric Environment  (Atmospheric Environment)
巻： 229  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0382D  ISSN： 1352-2310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大気汚染は人間の健康と環境に悪影響を与える。汚染源配分は,効果的大気汚染防止対策を設計するための重要な研究方法であった。本研究では,オンラインデータセットに対して,抽出されたソースカテゴリをより良く認識するために,新しいPTT-PMF(部分目標変換-正行列因子)ソース割当法(多重線形Engine2プログラムに基づく)を開発した。測定されたソースプロファイルを組み込むことにより,このモデルは物理的有意性を持ち,実際のソースプロファイルに近い因子を自動的に抽出できる。PT-PMF法の精度をいくつかの人工データセットを用いて最初に評価し,結果は好ましかった。新しいモデルの結果は,PMFを用いて得られたベースランと比較して,ダストおよび石炭燃焼(AiおよびSiのようなマーカーの欠如)のような類似のソースをより良く説明することができる。次に,このモデルを天津(中国)で収集したオンライン測定データに適用した。6つの要因を得て,それらは実際の供給源プロフィールに近かった。塵埃(6.06%),石炭燃焼(4.70%),二次硫酸塩供給源(26.36%),二次硝酸塩供給源(42.91%),車両排気(9.97%)とバイオマス燃焼とSOC(10.01%)であった。ソース寄与の時系列は,ソースカテゴリの同定にも役立つ。ここで提示した研究は,受容体モデリング技術を進歩させ,また,ソース割当て結果の妥当性を強化することができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 大気汚染 ,  ケイ素 ,  *大都市 ,  硝酸塩 ,  硫酸塩 ,  受容体 ,  汚染源 ,  塵埃 ,  排気 ,  多重化
準シソーラス用語： 天津市 ,  バイオマス燃焼 ,  石炭燃焼 ,  *オンライン ,  大気汚染防止 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 発生源割当 ,  正行列因子(PMF) ,  マルチリニアエンジン2(ME2) ,  部分ターゲット変換PMF(PTT-PMF) ,  ターゲット変換因子 ,  オンラインデータセット

分類 (2件)： 粒状物調査測定  (SB03060E) ,  気圏環境汚染  (SB03020M)

タイトルに関連する用語 (8件)： PMF ,  モデル ,  中国 ,  大都市 ,  オンライン ,  データセット ,  ソース ,  割当