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J-GLOBAL ID：202002234360741940   整理番号：20A1795726

異種ネットワークにおけるリンク予測によるホームページ増強【JST・京大機械翻訳】

Homepage Augmentation by Predicting Links in Heterogenous Networks

著者 (6件)： Lv Jianming (South China University of Technology, GuangZhou, China) ,  Zhong Jiajie (South China University of Technology, GuangZhou, China) ,  Chen Weihang (South China University of Technology, GuangZhou, China) ,  Xiao Qinzhe (South China University of Technology, GuangZhou, China) ,  Yang Zhenguo (Guangdong University of Technology, GuangZhou, China) ,  Li Qing (City University of Hong Kong, Hongkong, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CIKM ’18  ページ： 1611-1614  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Scholarのホームページは,Webを通して個人的研究興味と学術的成果を示す重要な場所である。しかし,著者らの観測によると,学者のほんの一部だけが,それらの出版物と時間におけるホームページに関する関連事象を更新した。本論文では,ホームページ増強技術を提案し,彼/彼女のホームページに関する学問に関連した最も新しい学術的イベントを自動的に示す。具体的には,ホームページとWebから収集されたイベントの間の関係を,複雑な異種ネットワークとしてモデル化し,Embeddingベースの不均一ランダムWalkアルゴリズム,すなわちEHWalkを提案し,ホームページとイベント間のリンクを予測した。既存の埋込みベースのリンク予測アルゴリズムと比較して,EHWalkは,動的に変化するネットワークにおける複雑な不均一関係のより効率的なモデリングをサポートし,それは,大量の新しい更新事象を,正確かつ効率的にホームページにリンクさせるのを助ける。実世界データセットに関する総合的実験を行い,その結果,このアルゴリズムが実世界展開に対して良好な有効性と効率の両方を達成できることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  刊行物 ,  *ネットワーク ,  有効性 ,  Web【情報システム】 ,  *ホームページ
準シソーラス用語： 予測アルゴリズム ,  *異種混合ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 埋め込み ,  異種ネットワーク ,  ホームページ増強

分類 (5件)： 情報収集・整理  (AC04000I) ,  通信網  (ND07030A) ,  移動通信  (ND08030H) ,  医用情報処理  (JE15030Q) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 異種ネットワーク ,  リンク ,  予測 ,  ホームページ ,  増強