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J-GLOBAL ID：202002234389145979   整理番号：20A1754406

CSSネットワークにおける確率的SSDF攻撃に対する相互作用ベース検出戦略【JST・京大機械翻訳】

Interaction-based Detection Strategy Against Probabilistic SSDF Attack in CSS Network

著者 (5件)： Cheng Zhixu (Southeast University,National Mobile Communications Research Laboratory,Nanjing,China,210096) ,  Zhang Jing (Southeast University,National Mobile Communications Research Laboratory,Nanjing,China,210096) ,  Song Tiecheng (Southeast University,National Mobile Communications Research Laboratory,Nanjing,China,210096) ,  Hu Jing (Southeast University,National Mobile Communications Research Laboratory,Nanjing,China,210096) ,  Bao Xu (Jiangsu University,School of Computer and Communications Engineering,Zhenjiang,China,212013)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SPAWC  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,協調スペクトルセンシング(CSS)ネットワークにおけるスペクトルセンシングデータ偽装(SSDF)攻撃に対するM-ary量子化データによる悪意ユーザ(MU)検出問題を研究した。著者らは,二次ユーザ(SU)間の相互作用があるM-ary量子化データを有するCSSネットワークを考察した。適切な仮定で相互作用プロセスを単純化する。MUsの検出のため,2つのグループに分割されたSUsによる検出アーキテクチャを構築した。次に,相互作用に基づく検出アルゴリズムを提案した。シミュレーション結果は,提案した定理の正当性を証明した。以前の検出方式と比較して,提案した方式はより良い検出性能を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *相互作用 ,  量子化 ,  簡素化 ,  *ネットワーク ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 擬装 ,  検出アルゴリズム ,  協調スペクトルセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： CSS ,  確率 ,  攻撃 ,  相互作用 ,  戦略