文献

J-GLOBAL ID：202002234399171056   整理番号：20A1754244

ネットワーク内協調モバイルクラウドセンシング【JST・京大機械翻訳】

In-network Collaborative Mobile Crowdsensing

著者 (3件)： Du Yifan (Inria Paris,France) ,  Issarny Valerie (Inria Paris,France) ,  Sailhan Franeoise (Inria Paris,France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： PerCom Workshops  ページ： 1-2  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,スマート都市開発の構成要素として,都市現象を検出する信頼できる手段を,日和見的クラウドセンシングを行うことを目指している。これを達成するための最適な方法は,高品質データの費用対効果の高い収集を強制することによる。次に,クラウドにおけるネットワークトラフィックと計算の両方を低減するサポートミドルウェア解法を研究した。この目的のために,本研究は,組合せによって「文脈意識ネットワーク協調モバイルクラウドセンシング」を一緒に実装する一連のプロトコルを定義することに焦点を当てた。(i)収集したデータを特徴づけるために,クラウドセンサの物理的状況の推論;(ii)作業負荷を共有し,低品質データをフィルタリングするための,クラウドセンサの文脈意識グループ化;および(iii)クラウドに転送された知識を強化するためのエッジでのデータ集約。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  フィルタリング ,  都市 ,  都市開発 ,  センサ
準シソーラス用語： 費用対効果 ,  ネットワークトラフィック ,  高品質 ,  データ集約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 協調 ,  モバイルクラウドセンシング