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J-GLOBAL ID：202002234411555027   整理番号：20A2180494

Gauss混合分布モデルに基づく風力電力予測誤差の統計的研究【JST・京大機械翻訳】

Statistical Analysis of Wind Power Forecasting Errors Based on Gaussian Mixture Model

著者 (4件)： Zhang Jinhuan (天津職業大学机電工程与自動化学院,天津 300410) ,  Wang Chaoqun (天津航天長征火箭制造有限公司,天津300462) ,  Zhang Tong (天津航天長征火箭制造有限公司,天津300462) ,  Zhou Bowen (東北大学信息科学与工程学院,遼寧沈陽 110819)
資料名： Smart Power  (Smart Power)
巻： 48  号： 7  ページ： 59-64,72  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4019A  ISSN： 2096-4145  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 風力電力予測誤差の統計分析に対して、ガウス混合モデルに基づいた風力発電電力予測誤差分布を研究し、期待値最大化アルゴリズムを採用して、統計の角度から風力電力負荷予測誤差データを分析し、理論でこの方法の合理性を証明した。この方法の利点は,その統計的分布がどのようなものであっても,全ての風力電力予測誤差の確率密度関数はガウス混合モデルを使って近似的に表現でき,次に適切なサブモデル削減を行うことである。Gauss混合モデルと他の統計分布モデルの性能を比較することによって,風力電力予測誤差の統計分析におけるGauss混合モデルの有効性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力 ,  風力発電 ,  近似法 ,  *風力 ,  有効性 ,  *予測誤差 ,  確率密度関数
準シソーラス用語： 統計分布 ,  *混合分布 ,  EMアルゴリズム ,  Gauss混合モデル ,  電力負荷 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 混合分布 ,  モデル ,  風力 ,  予測誤差 ,  統計 ,  研究