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J-GLOBAL ID：202002234475871244   整理番号：20A0861478

精密農業応用のためのモノのインターネット【JST・京大機械翻訳】

Internet of Things for Precision Agriculture Applications

著者 (4件)： Singh Sukhwinder (Thapar Institute of Engineering and Technology,Computer Science and Engineering Department,Patiala,Punjab) ,  Alam Parvez (Thapar Institute of Engineering and Technology,Computer Science and Engineering Department,Patiala,Punjab) ,  Kumar Parteek (Thapar Institute of Engineering and Technology,Computer Science and Engineering Department,Patiala,Punjab) ,  Kaur Sanmeet (Thapar Institute of Engineering and Technology,Computer Science and Engineering Department,Patiala,Punjab)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICIIP  ページ： 420-424  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 精密農業は,利用可能資源の最良利用により高品質収量を生産するための情報技術装置の利用を奨励する革新的技術である。現在,精密農業の実践は,様々な技術と通信媒体の包含により,より一般的になっている。この技術は,資源の適切な保存により作物収益を最適化するために,農民によって得ることができる。本研究は,土壌の湿度,温度および水分のような土壌および環境パラメータを測定するためのプラットフォームを提案した。対照的に,個体群は傾斜順に増加し,個体群レベルの成長レベルと食品資源の必要条件に関する目を保つために,研究者はそれらの地域のデータセットアベイラビリティに対して依然として苦struしている。したがって,分析のための作物パラメータを測定する必要性が感じられた。本研究では,土壌および環境のデータおよび読み取りを行うために,Raspberry Pi,Senersおよび他の情報技術に基づくタイプの装置を用いた。さらに,提案プラットフォームから集めたデータの実時間解析のために,クラウドプラットフォームを用いた方法論を考案した。この解析は,ステーションからのセンサの読み取りに基づくいくつかのプロットを含む。本研究の成果は,研究者が土壌と環境から観察された読み取りを用いてモデルを実行することができる可能性であり,また,それらの局所領域のためのデータの生きた流れを凝集,可視化,分析することができた。本研究は,無人航空機に基づく精密農業のような精密農業モデルを実行するための基礎として使用できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 必要条件 ,  湿度 ,  農民 ,  食糧資源 ,  通信 ,  個体群 ,  センサ ,  アベイラビリティ ,  無人機 ,  水分 ,  媒質 ,  最適化 ,  *農作物 ,  可視化 ,  情報技術

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 精密農業 ,  応用 ,  インターネット