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J-GLOBAL ID：202002234487311862   整理番号：20A1590344

天津市におけるPM2.5濃度の時空間分布特性および重汚染プロセス由来シミュレーション分析【JST・京大機械翻訳】

Spatial and Temporal Distributions and Source Simulation during Heavy Pollution of PM2.5 in Tianjin City

著者 (5件)： Meng Lihong (天津市气象科学研究所,天津,300074) ,  Cai Ziying (天津市環境气象中心,天津,300074) ,  Li Yinghua (天津市气象科学研究所,天津,300074) ,  Hao Jian (天津市气象科学研究所,天津,300074) ,  Wang Xuelian (天津市气象科学研究所,天津,300074)
資料名： Huanjing Kexue Yanjiu  (Huanjing Kexue Yanjiu)
巻： 33  号： 1  ページ： 9-17  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2491A  ISSN： 1001-6929  CODEN： HKYAEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 天津市では、PM2.5を主要汚染物とする重汚染事件が多く発生し、ρ(PM2.5)の時空分布特徴及び重汚染過程由来がPM2.5の総合管理意義が深いことが明らかになった。天津市の2014-2017年環境資料と2016年の気象資料を利用し、WRF-Chemモデルと結合して天津市ρ(PM2.5)の時空分布特徴及び重汚染過程源を研究した。その結果,天津市におけるρ(PM2.5)は,2014年以来,年々減少傾向を示した。2ρ(PM2.5)の月変化曲線は「U」型分布を呈し、冬春季が高く、夏秋に低い季節性特徴を呈し、ρ(PM2.5)日変化は二峰型分布を呈し、主ピークは08:00-09:00に現れ、次ピークは21:00-翌日00:00に現れた。3季節の天津市におけるρ(PM2.5)の空間分布は異なり、春季、夏季、秋季と冬季の高値中心はそれぞれ天津市南西部の静海区、中心城区北部の北辰区、西部の武清区及び北部のアザミ州区に位置した。4WRF-Chemモデルシミュレーションの天津市秋冬季の汚染物源の結果により、現地源の寄与率は56%で、外由来輸送の寄与率は44%であり、そのうち河北省と山東省の輸送が主であることが明らかになった。2016年12月16-22日の天津市における一次再汚染過程のシミュレーション結果によると、天津市における現地源の寄与率は49.6%であり、河北省、北京市と山東省における外由来輸送の貢献率はそれぞれ32.2%、7.0%と2.2%であった。汚染前期、不利気象条件及び外源輸送は天津市P(PM2.5)の凝集を招き、重度汚染を形成し、汚染の継続過程において、現地源の寄与率は次第に増加し、主導的地位を占める。研究によると、近年、天津市におけるρ(PM2.5)は下降傾向を示し、顕著な空間分布特徴を有する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  気象 ,  汚染物質 ,  空間分布 ,  秋 ,  夏 ,  冬 ,  気象条件 ,  城 ,  春 ,  *PM2.5
準シソーラス用語： 天津市 ,  山東省 ,  河北省 ,  モデルシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 大気汚染一般  (SB03010B) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 天津 ,  時空間分布 ,  汚染 ,  プロセス ,  シミュレーション ,  分析