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J-GLOBAL ID：202002234514738162   整理番号：20A1036006

機械学習アルゴリズムの概要【JST・京大機械翻訳】

Overview of Machine Learning Algorithms

著者 (4件)： Ren Lu (Institution of Space Science and Engineering, China Academy of Space Technology, Beijing, China) ,  Ma Yingzhou (China North Industries Group Corporation Limited, Beijing, China) ,  Shi Haitao (Institution of Space Science and Engineering, China Academy of Space Technology, Beijing, China) ,  Chen Xi (Institution of Space Science and Engineering, China Academy of Space Technology, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 628  ページ： 672-678  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習は現在,コンピュータ自律学習において非常に注目されている。多くの知的応用は,大規模なデータ,機械学習と大きなコンピューティングパワーを結合することによって実現することができた。本論文では,機械学習の基本概念を提示し,重要な特性と評価指標を説明した。次に,典型的KNN,ディシジョンツリーとランダム森林の3つの典型的アルゴリズムを導入した。次に,プロセスを記述することによって,3つのアルゴリズムの基本原理を示した。最後に,著者らは,結論を与えて,機械学習の将来研究を示した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ディシジョンツリー ,  コンピュータ ,  *機械学習 ,  *学習アルゴリズム
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  評価指標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 機械学習 ,  KNN ,  ディシジョンツリー ,  ランダムフォレスト

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  アルゴリズム ,  概要