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J-GLOBAL ID：202002234562540847   整理番号：20A2156350

潜在変数に基づく二変量ロジスティック回帰モデル【JST・京大機械翻訳】

A bivariate logistic regression model based on latent variables

著者 (2件)： Kristensen Simon Bang (Research Unit for Biostatistics, Department of Public Health, Aarhus University, Aarhus, Denmark) ,  Bibby Bo Martin (Research Unit for Biostatistics, Department of Public Health, Aarhus University, Aarhus, Denmark)
資料名： Statistics in Medicine  (Statistics in Medicine)
巻： 39  号： 22  ページ： 2962-2979  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1551A  ISSN： 0277-6715  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バイナリーと順序データの二変量観測は頻繁に生じ,2つの間の関連と共に別の結果として限界分布の側面に関心がある場合において二変量モデリングアプローチを必要とする。ロジスティック限界を持つ潜在変数に基づくそのような二変量モデルを構築するための方法を考察し,Ali-Mikhail-Haq二変量ロジスティック分布に基づくモデルを提案した。著者らは,他の著者によって考慮されたGumbelタイプ2分布に基づく拡張として,そして,特定の自然特性を保存するロジスティック分布の二変量拡張として,このモデルを動機づけた。得られたモデルの基本的特性を研究し,2つのデータセットの分析により,視覚認識と認識の基本的科学認知実験,および多発性硬化症患者間の歩行障害の評価を記述する臨床データセットについて,提案した方法を例証した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視認 ,  *多発性硬化症
準シソーラス用語： *ロジスティック回帰モデル ,  バイナリー ,  潜在変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 相関Bernoulli変数 ,  一般化線形混合モデル ,  関節混合モデル

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 潜在変数 ,  変量 ,  ロジスティック回帰モデル