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J-GLOBAL ID：202002234586134812   整理番号：20A1138619

ExtraTreesに基づく差分プライバシー保護アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Differential Privacy Protection Algorithm Based on ExtraTrees

著者 (3件)： Li Yang (广東工業大学計算机学院,广州,510006) ,  Chen Zibin (广東工業大学計算机学院,广州,510006) ,  Xie Guangqiang (广東工業大学計算机学院,广州,510006)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 46  号： 2  ページ： 134-140  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 同一プライバシー保護レベルにおけるモデル予測の精度を改善し,誤差を減らすために,ExtraTreesに基づく差分プライバシー保護アルゴリズムDiffPETsを提案した。ディシジョンツリー生成の過程において、異なる基準に従って各特徴の結果値を計算し、指数メカニズムを用いて得点が最も高い特徴を選択し、ラプラシアンメカニズムを通じて葉ノードにノイズをかけ、アルゴリズムにε-差分プライバシー保護を提供できる。ディシジョンツリー分類と回帰分析にDiffPETsアルゴリズムを適用し,分類ツリーに対して,指数機構として基ニ指数のユーザビリティ関数を選択し,そして,回帰ツリーにおいて,分散を指数機構のユーザビリティ関数として用い,分散の感受性を与えた。実験結果は,DiffPETsアルゴリズムが,ディシジョンツリーの差分プライバシー分類と回帰アルゴリズムと比較して,予測誤差を効果的に減少できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  雑音 ,  回帰分析 ,  感受性 ,  ディシジョンツリー ,  Laplace演算子 ,  予測誤差
準シソーラス用語： プライバシー保護 ,  モデル予測 ,  *差分プライバシー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 差分プライバシー ,  アルゴリズム