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J-GLOBAL ID：202002234592333818   整理番号：20A1187714

ドローンからの行動認識のための教師なし半教師つき領域適応【JST・京大機械翻訳】

Unsupervised and Semi-Supervised Domain Adaptation for Action Recognition from Drones

著者 (4件)： Choi Jinwoo (NEC Labs America) ,  Sharma Gaurav (NEC Labs America) ,  Chandraker Manmohan (NEC Labs America) ,  Huang Jia-Bin (Virginia Tech)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： WACV  ページ： 1706-1715  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,ドロンビデオにおける人間行動分類の問題に取り組んだ。多様な行動による大規模ドロンビデオの捕捉とラベリングの高コストにより,既存の完全に注釈付けされた行動認識データセットと非注釈化(または少数の注釈付き)ビデオの両方を利用する教師なしと半教師つきドメイン適応アプローチを提案した。ドロネベース行動認識の新たな問題を研究するために,タスクを評価するために,5250ビデオを含む新しいデータセット,NEC-DRONEを作成した。著者らは,1)同じおよび2)異なる行動ラベル集合(例えば,キネマティクスデータセット)およびターゲットドメイン(ドロンビデオ)のために,両方の問題設定に取り組んだ。著者らは,ビデオと瞬間ベースの適応法の組合せを提示し,分類器または埋め込みベースのフレームワークと対になり,ソースからターゲットへの知識を転送する。著者らの結果は,提案した適応アプローチが,これらの挑戦的で実用的なタスクに関する性能を実質的に改善することを示した。著者らはさらに,Charades-Egoデータセットに関する交差視点行動認識を学習するための著者らの方法の適用性を実証した。このアプローチの挙動を理解するための定性的解析を提供した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 適応性 ,  *無人機 ,  録画装置 ,  人間行動 ,  アノテーション
準シソーラス用語： 行動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： ドローン ,  行動認識 ,  教師 ,  適応