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J-GLOBAL ID:202002234603628102   整理番号:20A2067157

プライマリーケア医師の抗生物質処方率に対するコンピュータネットワークベースフィードバックプログラムの効果: クラスター無作為化クロスオーバー対照試験【JST・京大機械翻訳】

Effect of a computer network-based feedback program on antibiotic prescription rates of primary care physicians: A cluster randomized crossover-controlled trial
著者 (6件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: 1297-1303  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3388A  ISSN: 1876-0341  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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抗生物質の過剰使用は,中国農村における主要処方問題の1つであり,抗生物質耐性の主要な危険因子である。低い抗生物質処方率は,抗生物質耐性のリスクを効果的に減少させることができる。無論文では,コンピュータに基づくフィードバックシステム,プライマリーケア医師間の抗生物質処方の速度が低減可能であると仮定した。クラスターランダム化交差開放制御試験を31病院で実施した。これらの病院は無作為に2つの群に割り当てられ,3か月間介入を受け,続いてランダムシーケンスで3か月間介入しなかった。医師の抗生物質処方率とランキングを示すフィードバック介入情報を10日ごとに更新した。一次転帰は医師の10日抗生物質処方率であった。82人の医師が群1(最初に介入)と81人が群2(対照が最初に介入)であった。ベースライン比較は,2群間で抗生物質処方率に有意差を示さなかった(30.8%対35.2%,P値=0.07)。交差点で,抗生物質処方率の相対的減少は,介入群の医師の間で,対照群より有意に高かった(33.1%対20.3%,P値<0.001)。更なる3か月後に,抗生物質処方における減少率は,対照群と比較して介入群で有意に大きかった(14.2%対4.6%,P値<0.001)。医師の特性は抗生物質処方率の変化を有意に決定しなかった。コンピュータネットワークベースのフィードバック介入は,プライマリーケア外来医師の抗生物質処方率を有意に低減でき,6か月までそれらの処方行動に連続的に影響する。ChiCTR1900021823。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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薬事,薬業  ,  医用情報処理  ,  病原体に作用する抗生物質の臨床への応用  ,  医療制度 

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