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J-GLOBAL ID：202002234618329569   整理番号：20A2637322

グループイベント推薦のための社会的関係ベースグラフ注意モデルの利用【JST・京大機械翻訳】

Leveraging Social Relationship-Based Graph Attention Model for Group Event Recommendation

著者 (3件)： Liao Guoqiong (School of Information Management, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330013, China) ,  Deng Xiaobin (School of Information Management, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330013, China) ,  Deng Xiaobin (Department of Construction Engineering, Jiangxi Water Resources Institute, Nanchang 330013, China)
資料名： Wireless Communications & Mobile Computing  (Wireless Communications & Mobile Computing)
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1338A  ISSN： 1530-8669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,Meetup,Plancast,Doubanなどのイベントベースソーシャルネットワーク(EBSN)が普及している。ネットワーク中のユーザは通常イベントに参加するユニットとしてグループを取るので,イベントをグループに推薦するための効果的な戦略を研究することは必要かつ意味がある。グループイベント推薦に関する既存の研究は,ネットワークにおける社会的関係を考慮しないか,または,ユーザソーシャルグラフにおけるノードのあらゆるペアの間の影響重みが等しいという仮定を,データスパースおよびコールドスタートの問題点を有する。本論文では,グラフニューラルネットワークと注意機構に触発され,グループイベント推薦のために,レバーグソーシャル関係ベースグラフ注意モデル(SRGAM)と呼ばれる新しい推薦モデルを提案した。具体的には,ユーザイベントインタラクショングラフとイベントユーザインタラクショングラフを構築するだけでなく,ユーザユーザソーシャルグラフとイベントイベントソーシャルグラフを構築し,データスパースとコールドスタートの問題を軽減する。さらに,グラフデータを学習するためにグラフ注意ニューラルネットワークを用いることにより,グラフにおける各ノードの影響重みを計算し,それにより,より妥当なユーザ潜在ベクトルおよびイベント潜在ベクトルを生成した。さらに,グループ内の複数のユーザベクトルを融合するための注意メカニズムを用いて,評価予測のための高レベルグループ潜在ベクトルを生成した。実世界Meetupデータセットに関する広範な実験は提案モデルの有効性を実証した。Copyright 2020 Guoqiong Liao and Xiaobin Deng. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *ベクトル ,  ネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  有効性
準シソーラス用語： ユーザインタラクション ,  低温始動 ,  ソーシャルグラフ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

引用文献 (34件)：

• M. Li, D. Huang, B. Wei, C. D. Wang, "Event recommendation via collective matrix factorization with event-user neighborhood," Intelligence Science and Big Data Engineering. IScIDE 2017. Lecture Notes in Computer Science, vol 10559, Springer, Cham, 2017.
• S. Purushotham, C. C. J. Kuo, "Modeling group dynamics for personalized group-event recommendation," Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling, and Prediction. SBP 2015. Lecture Notes in Computer Science, vol 9021, pp. 405-411, Springer, Cham, 2015.
• Y. Gu, J. Song, W. Liu, L. Zou, Y. Yao, "CAMF: context aware matrix factorization for social recommendation," Web Intelligence, vol. 16, no. 1, pp. 53-71, 2018.
• Q. Yuan, G. Cong, C. Lin, "COM: a generative model for group recommendation," Proceedings of the 20th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 163-172, New York, NY, USA, August 2014.
• T. Pham, X. Li, G. Cong, Z. Zhang, "A general graph-based model for recommendation in event-based social networks," 2015 IEEE 31st International Conference on Data Engineering, pp. 567-578, Seoul, South Korea, April 2015.

タイトルに関連する用語 (7件)： グループ ,  イベント ,  推薦 ,  社会的関係 ,  グラフ ,  注意 ,  モデル