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J-GLOBAL ID：202002234636685597   整理番号：20A1486081

不確実性下のロバストなウィンドファームレイアウト最適化【JST・京大機械翻訳】

Robust Wind Farm Layout Optimization under Uncertainty

著者 (2件)： Mittal Prateek (Indian Institute of Technology Hyderabad,Department of Chemical Engineering,Medak,Telangana,India,502285) ,  Mitra Kishalay (Indian Institute of Technology Hyderabad,Department of Chemical Engineering,Medak,Telangana,India,502285)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICC  ページ： 164-169  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力エネルギーは化石燃料の需要供給と環境危機に対処するエネルギーの最も影響力のある代替源である。しかし,ウィンドファームを設計する際に,風の非常に不確実な性質は一般に無視されている。風力タービンの長い寿命に依存して,ウィンドファームは,風力の長期的変動に直面し,電力生産能力に大きく影響する。本研究では,様々な風状態条件の下でウィンドファームレイアウトを設計するために,柔軟なロバスト最適化方法論を提案した。提案方法は,風速と方向に対する発生の異なる周波数に関して,風状態の不確実性分布の異なる実現を仮定し,最悪ケースと最良のケースシナリオの解を,2段階ロバスト対応物定式化を解くことによって提供する。グリッドの指数表現のアイデアを用いて,多目的コスト電力トレードオフ問題のためのPareto解を提供するために,要求に関する可変分解能グリッドの概念を利用する新規技術を提案した。これらの競合解の賛否と,決定論的解(不確実性を考慮しない各シナリオに対して)に対する最悪ケースの採用の利点を,不確実性の下で達成可能な最小保証発電のアイデアを提供するために徹底的に解析した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 風速 ,  電力 ,  *不確実性 ,  発電 ,  分解能 ,  風車 ,  化石燃料 ,  風力 ,  風力エネルギー ,  定式化 ,  *ロバスト性 ,  *ウインドファーム
準シソーラス用語： 決定論 ,  ロバスト最適化 ,  Pareto解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不確実性 ,  ロバスト ,  ウィンドファーム ,  レイアウト最適化