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J-GLOBAL ID：202002234643514285   整理番号：20A1101795

スマートグリッドにおけるユーザ需要形成のための最適プライバシー-バイ-デザイン戦略【JST・京大機械翻訳】

Optimal privacy-by-design strategy for user demand shaping in smart grids

著者 (2件)： Avula Ramana R. (School of Electrical Engineering and Computer Science, KTH Royal Institute of Technology,Stockholm,Sweden) ,  Oechtering Tobias J. (School of Electrical Engineering and Computer Science, KTH Royal Institute of Technology,Stockholm,Sweden)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISGT  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,時変ターゲットプロファイルに従うユーザ要求を形成することができるエネルギー貯蔵システム(ESS)を用いた最適なプライバシー毎の戦略を提案した。さらに,エネルギー損失と容量劣化によるESS使用コストを考慮した。Bayesリスクの観点からプライバシー漏れを測定した。Markov決定プロセスフレームワークを用いて多目的最適化問題を解くことにより,提案した戦略を計算した。実際の家庭消費データとリチウムイオン電池モデルを用いた数値シミュレーションにより,達成可能なBayesリスク,目標プロファイルからのユーザ需要の変動,およびエネルギー貯蔵コストの間のトレードオフを研究した。結果は,いくつかのプライバシーを取り消すことにより,ユーザ需要の変化を低減し,バッテリー寿命を改善できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー損失 ,  プライバシー ,  二次電池 ,  エネルギー貯蔵 ,  多目的計画法 ,  リチウムイオン電池 ,  *スマートグリッド
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  エネルギー貯蔵システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： スマートグリッド ,  需要 ,  プライバシー ,  バイ ,  デザイン戦略