文献

J-GLOBAL ID：202002234725985326   整理番号：20A0067009

異種無線センサネットワークにおける障害物制約面積カバレッジの最大化のためのメタヒューリスティクス【JST・京大機械翻訳】

Metaheuristics for maximization of obstacles constrained area coverage in heterogeneous wireless sensor networks

著者 (6件)： Binh Huynh Thi Thanh (Hanoi University of Science and Technology, Viet Nam) ,  Hanh Nguyen Thi (Hanoi University of Science and Technology, Viet Nam) ,  Hanh Nguyen Thi (Phuong Dong University, Viet Nam) ,  Van Quan La (Hanoi University of Science and Technology, Viet Nam) ,  Nghia Nguyen Duc (Hanoi University of Science and Technology, Viet Nam) ,  Dey Nilanjan (Techno India College of Technology, Kolkata, India)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 86  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSNs)は,あらかじめ定義されたフィールドからベースステーションまで環境データを収集し,転送し,処理され,分析される。WSNsの設計における主要な問題は,与えられた数のセンサノードが与えられたネットワークの面積カバレッジを最大化する方法において,実際の制約を無視することなく展開されなければならない範囲の最大化である。これは既知のNP困難問題であり,実際の問題サイズに対するメタヒューリスティック手法を必要とする。この問題に取り組むために,遺伝的アルゴリズムと粒子群最適化の2つのメタ発見的方法を提案した。著者らの新しい貢献には,発見的初期化,新しい適応性関数,修正仮想力アルゴリズム,慣性重みの計算への一様減速の追加,およびサブ集団の頭部個体の影響の追加の部分的使用が含まれている。提案したアルゴリズムを包括的に実験し,障害のない等価問題に対する最新の最新技術と比較した。実験結果は,どのアルゴリズムが適用されるべきかを示唆するだけでなく,パラメータ設定への洞察,発見的初期化の影響,および各ケースにおける仮想力アルゴリズムの効果を提供する。これらの結論は,WSNsの接続性と寿命に関連する障害物制約領域被覆問題に関する将来の研究に対して意味がある。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  モンテカルロ法 ,  発見的方法 ,  *ネットワーク ,  適応性 ,  アルゴリズム ,  CASE ,  NP困難 ,  遺伝的アルゴリズム ,  連結性 ,  被覆問題
準シソーラス用語： センサノード ,  *メタヒューリスティクス ,  *カバレッジ【プログラム検証】 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 面積カバレッジ最適化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  粒子群最適化 ,  発見的初期化 ,  無線センサネットワーク ,  モンテカルロ法 ,  仮想力アルゴリズム

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 無線センサネットワーク ,  障害物 ,  制約 ,  面積 ,  カバレッジ ,  最大化 ,  メタヒューリスティクス