文献

J-GLOBAL ID：202002234726378418   整理番号：20A2552056

毛細管における磁性ナノ粒子輸送と血流パターンの並列性能解析と数値シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Parallel Performance Analysis and Numerical Simulation of Magnetic Nanoparticles Transportation and Blood Flow Pattern in Capillaries

著者 (5件)： Ali Akhtar (Department of Mathematics, Government College University Faisalabad, Faisalabad, Pakistan) ,  Hussain Majid (Department of Natural Science and Humanities (RCET Campus), University of Engineering and Technology Lahore, Lahore, Pakistan) ,  Ali Zafar (Department of Mathematics, Government College University Faisalabad, Faisalabad, Pakistan) ,  Rahman Jamshaid Ul (School of Mathematics and Statistics, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Hussan Muhammad (Department of Mathematics, Government College University Faisalabad, Faisalabad, Pakistan)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 195021-195029  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイブリッドCPU-GPU法を用いて,一定磁場の存在の下で,毛細管内の血流と磁性粒子のパターンを数値的に調べた。しかし,血流は,毛細管中でNewton,層流および非圧縮性であり,磁気ナノ粒子は,疾患細胞に対する戦いでの磁気標的化薬剤輸送に対し治療的に使用される可能性のある薬剤キャリアーとして仮定される。磁場は筋肉体積に埋め込まれ,永久磁石により生成される。流れ場と粒子輸送動力学を数学モデルによって定式化し,数値的に解いた。有限要素離散化は,より高い計算を必要とする方程式の大きいスパースシステムを与える。したがって,このハイブリッド手法は,CPUアプリケーションと比較して,解の時間を著しく減少できる良好なプラットフォームであるので,並列における広範囲な計算を扱う。これは,それらの特有のパラメータとともに,独特の数学モデルのための非常に効果的な探索に役立つ。圧力P,毛細管半径R;磁場の入力とモデルに関して,磁性粒子と共に血流上の磁場強度Hの磁気ナノ粒子半径R_Mを研究した。粒子と血液の両方の速度に対する数学的結果を計算した。磁場は,前者の増加として,流れパターンに直接比例することが観察された。さらに,磁石とキャピラリー壁間の距離は速度に直接影響し,毛細管壁に磁性ナノ粒子を引き出すのに役立った。したがって,磁気パラメータが速度プロファイルを支配することをシミュレーションによって結論づける。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 磁場 ,  磁石 ,  層流 ,  数学モデル ,  永久磁石 ,  *血流 ,  磁気 ,  応用プログラム ,  定式化 ,  ターゲティング ,  流れ場
準シソーラス用語： *数値シミュレーション ,  離散化 ,  *粒子輸送 ,  *磁性ナノ粒子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 毛細管 ,  磁性ナノ粒子 ,  輸送 ,  血流 ,  性能解析 ,  数値シミュレーション