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J-GLOBAL ID：202002234740812304   整理番号：20A0433364

沿岸のBrydeのクジラ短パルス鳴き声のためのテンプレートベース検出アルゴリズムの解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Template-Based Detection Algorithms for Inshore Bryde’s Whale Short Pulse Calls

著者 (2件)： Ogundile Olayinka O. (Department of Electrical and Electronics Engineering, Stellenbosch University, Stellenbosch, South Africa) ,  Versfeld Daniel J. J. (Department of Electrical and Electronics Engineering, Stellenbosch University, Stellenbosch, South Africa)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 14377-14385  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 海洋哺乳類は,それらの生態系の中でコミュニケーションと反響定位のために音を使用する。これらの音の検出は,これらの哺乳類の到着の空間的位置と方向を推定することができるように,信号処理の重要な側面であり,それらの生態学の理解を持っている。受動音響モニタリング(PAM)は,海洋哺乳類の動きと声帯を理解するために広く使われている。PAMにおいて,データセットは日,月または年にわたって蓄積される。したがって,それは非常に大きいので,データセットを人手で分析することは不可能である。これは,海洋哺乳類のための自動化された音検出技術の開発を動機づけた。それは,音声継続時間,周波数範囲,および呼型に依存して,最も頻繁に変化する。本論文では,Brydeのクジラ(Balaenoptera edeni edei)短パルス鳴声(<3.1s長)の連続記録を,南アフリカの南西部の単一サイトにおける個々の観測について,2018年12月から2019年4月まで毎週ベースで収集した。南アフリカ沖で以前に記録されていない音は,沿岸のBrydesクジラの存在の視覚的確認により観察された。さらに,本論文では,動的時間ゆがみ(DTW)および線形予測符号化(LPC)技術を用いて,この短いパルス呼のための2つの自動テンプレートベース検出アルゴリズムを開発し,解析した。これらの提案されたテンプレートに基づく検出器は,文献におけるBrydeのクジラの音の検出において以前に使用されていなかったので,新しいものである。短パルス呼の連続記録に適用したとき,DTWベースとLPCベースの検出アルゴリズムは,高い信号対雑音比(周囲音上約10dB)に対して,それぞれ96.04%と97.14%の感度を得た。そうでなければ,低SNRに対して,DTWベースとLPCベースの検出アルゴリズムは,それぞれ94.98%と96.00%の感度を得た。これらの検出アルゴリズムは,低い計算時間複雑性を示し,手動同定の代わりに,あいまいではあるが,声帯種の動きを分析するために修正できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出法 ,  音響 ,  反響定位 ,  ゆがみ ,  自動化 ,  LPC【信号】 ,  生態系 ,  *沿岸 ,  *パルス ,  SN比 ,  哺乳類 ,  生態学 ,  信号処理 ,  視覚 ,  声帯

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 沿岸 ,  クジラ ,  パルス ,  鳴き声 ,  テンプレート ,  検出アルゴリズム ,  解析