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J-GLOBAL ID：202002234748333586   整理番号：20A2733455

最先端のマルチメディアデータマイニング技法による野生動物のPoachingの緩和:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Mitigating Wild Animals Poaching Through State-of-the-art Multimedia Data Mining Techniques: A Review

著者 (3件)： Bakana Sibusiso R. (School of Computer Science and Engineering: Beihang University, China) ,  Zhang Yongfei (School of Computer Science and Engineering and Beijing Key Lab of Digital Media: Beihang University, China Beijing) ,  Twala Bhekisipho (Department of Electrical Engineering:Durban University of Technology, South Africa Durban)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： IPMV 2020  ページ： 158-172  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アフリカの野生動物 po,特に鼻,およびゾウは生物多様性とエコツーリズムにとって重大な破壊である。政府と多数の非政府機関(NGO)は, poing防止において毎年大量の人間労働と金銭を費やした。最近,インテリジェントビデオ監視やマルチメディアデータマイニングのような高度な技術が,野生動物の poをより効率的に緩和するのを助けるために採用されている。本論文では,処理ステップ,即ち,オブジェクト検出,オブジェクト分類,オブジェクト行動解析,および侵入者分析に従って,4つの側面から野生動物を poぐための最先端のビデオ監視とマルチメディアデータマイニング技術の詳細なレビューを提供する。より具体的には,各側面における異なるアルゴリズムをサブカテゴリにさらに細分し,プロス,コンセント,効率,および複雑性に関して比較した。これらの技術は別々に研究されているが,そのようなトピックスは野生動物のポーチングのパラダイムに重畳されていない。知る限りでは,これは野生動物を poぐための知的ビデオ理解とマルチメディアデータマイニングの最近の進歩に関する初めてのそのような包括的レビューであり,野生動物 poを予防し,特にヒトのための1つと1つの家庭で多様な絶滅危惧種を保護するための先進技術の改善,実施,および応用に役立つであろう。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ソケット ,  ヒト ,  *緩和現象 ,  録画装置 ,  アフリカ ,  *野生動物 ,  *マルチメディア ,  生物多様性 ,  *データマイニング ,  絶滅危惧種
準シソーラス用語： エコツーリズム ,  物体検出 ,  複雑性 ,  ビデオ監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 侵入者分析 ,  オブジェクト分類 ,  オブジェクト検出 ,  オブジェクト挙動解析 ,  野生動物のpo

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 最先端 ,  マルチメディア ,  データマイニング ,  技法 ,  動物 ,  緩和 ,  レビュー