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J-GLOBAL ID：202002234772611088   整理番号：20A2107079

道路観光客輸送データに基づく雲南省チーム観光客の流れ空間挙動モデル研究【JST・京大機械翻訳】

Spatial Behavior Pattern Recognition of Package Tour in Yunnan Province Based on Highway Tourism Passenger Transportation Data

著者 (4件)： Chen Fang (昆明理工大学 馬克思主義学院,昆明650504;昆明理工大学 云南綜合交通発展与区域物流管理智庫,昆明650504) ,  Sun Lianjiao (昆明理工大学 云南綜合交通発展与区域物流管理智庫,昆明650504;昆明理工大学 交通工程学院,昆明650504) ,  Yan Yunman (云南省道路運輸管理局,昆明650031) ,  Tan Wenwen (昆明理工大学 云南綜合交通発展与区域物流管理智庫,昆明650504;昆明理工大学 交通工程学院,昆明650504)
資料名： Diyu Yanjiu yu Kaifa  (Diyu Yanjiu yu Kaifa)
巻： 39  号： 4  ページ： 98-103  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3172A  ISSN： 1003-2363  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 雲南省における道路観光客車データおよび交通流データに基づき,観光旅行の季節的強度指数,地理的集中指数,観光客移動密度および観光旅行移動状態などの指標を用いて,観光空間行動パターン解析方法を,確立し,そして,雲南省における観光客の流れの空間挙動パターンを,識別した。結果は以下のことを示した:(1)雲南省のチーム観光客の流れは3種類の空間行為モードがある:双核往復式双方向強移動流動モード、単核一方向強移動流動モードと圏層一般移動流動モード。(2)観光客の流れは観光地の都市の選択集中度が高く、主に麗江市、昆明市、西双版納州、大理州とDi慶州に集中し、観光資源の空間分布パターンと一致した。(3)観光旅行者の観光旅行日数は,観光地の距離中心の都市昆明の遠近によって変化した。距離中心都市の昆明が遠いほど、旅行日数が長くなり、逆に、目的地距離中心都市が近いほど、旅行日数が短くなる。(4)ピーク期の双休日チーム観光客の流れは「五降一昇」の趨勢を呈し、ピーク期の双休日と団人数は週5から低下し、週一人は上昇し始めた。(5)「十一」黄金周期の間、自運転観光客の流れとチーム観光客の流れは「一昇一降」の傾向を示した。(6)ピーク期チーム観光客の流れは昆明-大理-麗江-香格里拉、昆明-保山-徳マクロ、昆明-プーア-西双版納を主な通路とする強い転移モードを形成し、昆明、大理、保山、玉渓、紅河を中心とする強い転移モードである。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 交通流 ,  道路 ,  旅行 ,  *観光 ,  都市 ,  空間分布 ,  地理学 ,  観光地区 ,  連絡通路
準シソーラス用語： *観光客 ,  観光資源 ,  雲南省 ,  行動パターン ,  目的地 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 観光,レクリエーション  (RD04030J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 道路 ,  観光客 ,  輸送 ,  雲南省 ,  チーム ,  流れ ,  挙動モデル ,  研究