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J-GLOBAL ID:202002234789547831   整理番号:20A2511892

免疫チェックポイント治療反応の成功に関連するTCRレパートリーの特性【JST・京大機械翻訳】

Characteristics of TCR Repertoire Associated With Successful Immune Checkpoint Therapy Responses
著者 (16件):
資料名:
巻: 11  ページ: 587014  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7074A  ISSN: 1664-3224  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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免疫療法は,癌治療を革命した。特に,免疫チェックポイント療法(ICT)は,一部の癌患者において持続性応答をもたらす。しかし,大多数の治療患者は反応しない。ICTへの反応性の根底にある免疫機構を理解することは,応答の予測バイオマーカーを同定し,非応答患者を応答者に変換するための治療を開発するのに役立つであろう。ICTは主に適応免疫のレベルに作用する。TおよびB細胞のような適応免疫細胞の特異性は抗原特異的受容体により決定される。T細胞レパートリーは,バルクおよび単一細胞レベルでハイスループット配列決定により包括的にプロファイル化できる。T細胞受容体(TCR)配列決定は,クローンレベルで抗原特異的T細胞における動的変化の高感度追跡を可能にし,ICTがT細胞応答を変化させる機構への前例のない洞察を与えた。ここでは,レパートリーがICTに対する応答にどのように影響し,ICTがどのようにレパートリー多様性に影響するかについてレビューする。また,異なる解剖学的位置におけるレパートリーへの変化がどのように相関し,おそらく治療転帰を予測するかを調査する。TCRレパートリー多様性を特性化し,表現するために使用される現在の計量の利点と限界を論じた。予測バイオマーカーの発見は,TCR配列間のアミノ酸類似性のネットワーク分析のような新規解析手法に存在できた。単細胞配列決定は,表現型を特異性と連結できるブレークスルー技術であり,ICTの成功に重要なT細胞クローンを同定する。免疫配列決定の分野は急速に発展し,配列決定データの分析,応用および検証を最大化するために学際的努力が必要である。ICT中のTCRレパートリーの動的挙動を解明することは,抗腫瘍免疫,バイオマーカー発見,および最終的に患者転帰を改善するための新規戦略の開発のために,非常に貴重である。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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腫よう免疫 
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