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J-GLOBAL ID：202002234808136425   整理番号：20A2443188

確率的形状正方形QAMシステムのためのロバストで低複雑度の主成分に基づく位相推定アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Robust and Low-Complexity Principal Component-Based Phase Estimation Algorithm for Probabilistically Shaped Square-QAM Systems

著者 (11件)： Wang Xishuo (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Zhang Qi (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Xin Xiangjun (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Gao Ran (Advanced Research Institute of Multidisciplinary Science, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Lv Kai (Data Communication Research Institute, China Telecom Beijing Research Institute, Beijing, China) ,  Tian Qinghua (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Tian Feng (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Wang Chuxuan (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Pan Xiaolong (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Wang Yongjun (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Yang Leijing (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： Journal of Lightwave Technology  (Journal of Lightwave Technology)
巻： 38  号： 22  ページ： 6153-6162  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0922A  ISSN： 0733-8724  CODEN： JLTEDG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最適化主成分ベース位相推定(OPCPE)アルゴリズムを確率的に成形した(PS)正方形直交振幅変調(QAM)システムのために提案した。最適化手法は,受信した配置のミラーリングと部分スケーリングに基づいている。数値シミュレーション検証は,提案した位相回復アルゴリズムが,低信号対雑音比(SNR)でよく知られたブラインド位相探索(BPS)アルゴリズムより優れ,高SNRで主成分ベースの位相推定(PCPE)とPSの間の不和合性を解決することを示した。提案アルゴリズムは,PCPEの低サイクルスリップ率(CSR)と低計算複雑性の利点を保持することは言及する。さらに,提案したアルゴリズムとBPSを組み合わせたハイブリッド実装の性能も調べた。PS-64QAMシステムのための成形パラメータが0.03であるとき,提案した単純およびハイブリッド方式を用いて,0.8正規化一般化相互情報(NGMI)閾値に達するのに必要なSNRは,それぞれ,約0.74dBおよび0.98dB減少し,広く用いられている2段階BPS(2S-BPS)アルゴリズムをベンチマークした。著者らが知る限りでは,これはPSシステムにPCPEアルゴリズムをロバストに適用する初めてであり,提案した設計は安定したGMI性能,強いサイクルスリップ耐性,および低い計算複雑性を持ち,実用的な確率的形状伝送のための適切な候補になる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *アルゴリズム ,  最適化 ,  最適化手法 ,  計算量 ,  *位相 ,  位相回復 ,  QAM【信号】 ,  ベンチマーク ,  正規化 ,  *ロバスト性 ,  不和合性
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  *位相推定 ,  *推定アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 光通信方式・機器  (ND10000B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 確率 ,  正方形 ,  QAM ,  ロバスト ,  複雑度 ,  位相推定 ,  アルゴリズム