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J-GLOBAL ID：202002234832656461   整理番号：20A0291301

エネルギー応用のための都市モデル強化:年齢情報構築のための異なるデータ源を用いたエネルギーシミュレーションにおける挑戦【JST・京大機械翻訳】

Urban models enrichment for energy applications: Challenges in energy simulation using different data sources for building age information

著者 (4件)： Zirak Maryam (Research Center for Sustainable Energy Technologies (zafh.net), University of Applied Sciences HFT, Stuttgart, Germany) ,  Weiler Verena (Research Center for Sustainable Energy Technologies (zafh.net), University of Applied Sciences HFT, Stuttgart, Germany) ,  Hein Martin (Faculty Electrical Engineering & Computer Science, Aalen University of Applied Sciences, Germany) ,  Eicker Ursula (Research Center for Sustainable Energy Technologies (zafh.net), University of Applied Sciences HFT, Stuttgart, Germany)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 190  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3D都市モデルは,都市規模での暖房需要分析のためにますます使用されている。建築物のエネルギー解析に必要な属性データの標準化のための多くの研究がなされている。建物年齢から導き出すことができるU値は,熱需要モデリングのための主要な影響属性の1つである。この問題は,建物の年齢がどのように提供できるかを残している。しばしば,各建物の建設の年に関する情報はアクセスできない。一方,建物年齢に関する統計は,しばしば凝集レベルで利用可能である。本論文では,市町村によって提供されたデータを2つの統計的データ源に対して比較した。即ち,2011年の自治体レベルに関するデータとドイツに対する全国的な統計である。結果は,国勢によって示された建物年齢分布が,自治体からのデータに基づく結果と比較して,許容できる総熱需要予測をもたらすことを示した。したがって,都市レベルでの意思決定は,より詳細な情報が利用できないか,あるいはアクセスできない場合には,国勢データに依存することができる。さらに,本論文において,改修データの役割について議論した。最後に,異なる応用のための国勢データを標準化することが推奨される。エネルギー応用のためには,建築物の数よりも居住地域における建築年齢の分布がより要求されている。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自治体 ,  需要予測 ,  標準化 ,  住居地区 ,  統計データ ,  国勢調査 ,  需要分析 ,  *都市モデル ,  *都市 ,  凝集 ,  三次元 ,  モデリング ,  ドイツ連邦共和国 ,  意思決定
準シソーラス用語： エネルギー解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 3D都市モデル ,  建設の年 ,  国勢調査データ ,  都市暖房需要推定

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  エネルギー消費,省エネルギー  (RA01092B)

タイトルに関連する用語 (8件)： エネルギー ,  応用 ,  都市 ,  モデル ,  強化 ,  年齢 ,  構築 ,  エネルギーシミュレーション